Prototype Sistem Perhitungan Tingkat Kebersihan Sungai Berbasis Object Detection

Penulis

  • Muhammad Zaidan Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta, Indonesia
  • Nunik Pratiwi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta, Indonesia

Kata Kunci:

background subtraction, gaussian mixture model, median filter

Abstrak

Indonesia merupakan salah satu negara yang terletak di daerah katulistiwa, sehingga termasuk ke dalam negara beriklim tropis. Karena hal tersebut Indonesia hanya memiliki dua musim yaitu musim penghujan dan kemarau. Ketika musim penghujan tiba, sering terjadi banjir diberbagai wilayah di Indonesia. Banyak faktor yang mempengaruhi terjadinya banjir, seperti curah hujan yang tinggi, kurangnya area resapan air, sungai yang tercemar sampah dan lain-lain. Sampah yang tidak mengalir dengan baik disungai menjadi salah satu faktor terjadinya banjir di daerah dekat aliran sungai. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan informasi tentang tingkat kebersihan suatu sungai. Sistem ini terdiri dari beberapa tahapan yaitu background subtraction menggunakan gaussian mixture model (GMM), median filter dan perhitungan tingkat kebersihan pada piksel ROI. Sampel sungai yang digunakan dalam penelitian adalah sungai Ciliwung, sungai Baru Timur, dan sungai Pasar Induk Kramat Jati.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Biografi Penulis

Muhammad Zaidan, Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta, Indonesia

Departemen Teknik Informatika
Fakultas Teknik

Nunik Pratiwi, Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta, Indonesia

Departemen Teknik Informatika
Fakultas Teknik

Referensi

Putra, B. C., & Afifah, Y. N. (2018). Gaussian Mixture Model Untuk Penghitungan Tingkat. Teknika: Engineering and Sains Journal, 2, 53–58.

Pambudi, E. A., Badarudin, A. Y., & Hakim, D. K. (2019). Analysis Thresholding Sauvola pada Background Subtraction untuk Deteksi Objek Bergerak. Jurnal Informatika, 6(2), 300–304. https://doi.org/10.31311/ji.v6i2.6164

Kurniawan, A. (2002). Implementasi Metode Background Subtraction Dalam Sistem Analisis Aditia Kurniawan Lilik Anifah. 461–467.

Unduhan

Diterbitkan

2022-01-01

Cara Mengutip

Zaidan, M., & Pratiwi, N. (2022). Prototype Sistem Perhitungan Tingkat Kebersihan Sungai Berbasis Object Detection. Prosiding Seminar Nasional Teknoka, 6, 100–103. Diambil dari https://journal.uhamka.ac.id/index.php/teknoka/article/view/10248