Pencarian Full Text Pada Koleksi Skripsi Fakultas Teknik Uhamka Menggunakan Metode Vector Spacemodel
Keywords:
Full Text, Mesin Pencarian, Vector Space Model, Kumpulan SkripsiAbstract
Memiliki banyak dokumen terkadang sangat merepotkan, terutama disaat ingin mencari dokumen yang dibutuhkan dengan data yang tepat sesuai dengan keinginan. Banyaknya kumpulan skripsi di fakultas teknik UHAMKA membuat mahasiswa kesulitan dalam mencari skripsi yang relevan atau tepat sesuai dengan keinginan yang dicari, sebenarnya sudah ada mesin pencarian pada Perpustakaan Fakultas Teknik UHAMKA tetapi hanya mencari berdasarkan judul, dan pengarangnya saja. Maka, dibuatlah pengembangan mesin pencarian yaitu dengan membuat mesin pencarian fulltext, agar mahasiswa dapat mencari skripsi sesuai yang dibutuhkan dari mesin pencarian. Salah satu metode untuk membuat mesin pencarian adalah dengan metode vector space model (VSM). Vector Space Model (VSM) adalah metode untuk melihat tingkat kedekatan atau kesamaan (similarity) term dengan cara pembobotan term. Perancangan mesin pencarian full text ini menggunakan PHP dan ditampilkan berupa halaman web. Pengujian relevansi mesin pencarian dilakukan dengan memasukan beberapa query dan mesin pencarian akan menampilkan dokumen relevan, dan relevan itu diuji dengan cara menghitung precision, recall dan f-measure dari masing-masing query yang ditampilkan di mesin pencarian dengan nilai rata-rata precision 0.63, recall 0.92 dan f-measure 0.71.
Downloads
References
[2] F. Amin, "Sistem Temu Kembali Informasi Dengan Pemeringkatan Metode Vector Space Model,” 1700-1512-1-SM, P. 8, 2013.
[3] I. P. A. Waranu, "Implementasi Metode Generalized Vector Space Model Pada Information Retrieval System,” Makalah-Stki-1204505042, P. 21, 2015.
[4] F. S. U. Giat Karyono1, "Temu Balik Informasi Pada Dokumen Teks Berbahasa,” 2012072020200380, P. 8, 2012.
[5] A. A. Abdillah, "Implementasi Vector Space Model Untuk Pencarian Dokumen,” P. 7.
[6] W. Hardi, "Mengukur Kinerja Search Engine: Sebuah Eksperimentasi Penilaian Precision And Recall Untuk Informasi Ilmiah Bidang Ilmu Perpustakaan Dan Informasi,” Search_Engine_Article, P. 7, 2006.
[7] L. Noviandi, "Search Engine Pada Dokumen RDF Tanaman Obat Menggunakan Sesame Dan Lucene,” Seminar_Ekstensi, P. 7, 2015.
[8] D. T. F. Abidin, "Accuracy Measure Precision, Recall & F-Measure,” 2015.
[9] B. Liu, Web Data Mining 2nd Edition Exploring Hyperlinks Contents And Usage Data, 2012.
[10] F. F. Paiki, "Evaluasi Penggunaan Similarity Thesaurus Terhadap Ekspansi Kueri Dalam Sistem Temu Kembali Informasi Berbahasa Indonesia,” Fridolin Paiki - Paper Evaluasi Penggunaan Similarity Thesaurus Terhadap Ekspansi Kueri, P. 10, 2012.
[11] F. A. Pratama, "Aplikasi Vector Space Model Dalam Pencarian Arsip Karya Tulis Mahasiswa ITB,” Makalah-IF2123-2015-065, P. 6, 2016.