Rancang Bangun Sistem Pengenalan Citra untuk Tingkat Kematangan Buah Pepaya California Berdasarkan Warna Berbasis

  • Thia Mirani Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta
  • Estu Sinduningrum Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta
  • Ahmad Rizal Dzikrillah Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta

Abstract

Pepaya (Carica papaya L.) merupakan komoditas buah tropika utama.  Untuk mengetahui tingkat kematangan buah pepaya California petani masih melakukan secara visual, dengan cara membelah buah pepaya. Dengan merancang teknologi ini memungkinkan mengindentifikasi kematangan buah pepaya California berdasarkan cirri warna dengan bantuan ponsel. Metode ekstraksi ciri yang digunakan dalam mengidentifikasikan adalah ekstraksi fitur warna (R, G, B), yang akan di implementasikan kedalam ponselmenggunakan sebuah aplikasi berbasis Android. Bahasa yang digunakan adalah Java. Serta menerapkan metode algoritma Min-Max sebagai metode pengambilan nilai warna RGB. Penulis menguji cobanya dengan menggunakan tingkat pencahayaan yang berbeda dan tingkat pengambilan gambar dengan zoom in, zoom out dan pengambilan gambar normal untuk mengetahui tingkat kematangan buah pepaya berdasarkan warna pada kulitnya. Penulis menguji coba kesesuaian antara hasil analisis aplikasi dengan kondisi aktual. Dari hasil pengujian, didapatkan bahwa analisis aplikasi ternyata sesuai kematangan buah dengan kondisi aktual buah pepaya California mentah, matang atau busuk.

Author Biographies

Thia Mirani, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik
Estu Sinduningrum, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta
Program Studi Teknik Informatika  Fakultas Teknik
Ahmad Rizal Dzikrillah, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik

References

Siani Suprihati, Kety Suketi, 2009, "Budidaya Pepaya Unggul", Penerbit: Penebar Swadaya, Jakarta.

Sutoyo, T, dkk. 2009, “Teori Pengolahan Citra Digital”, Penerbit: Andi, Yogyakarta.

Putra, Darma. 2010. Pengolahan Citra Digital.Yogyakarta. Penerbit: Andi, Yogyakarta.

Kadir, Abdul & Adhi Susanto. 2013. Teori Dan Aplikasi Pengolahan Citra.

Murni, Aniati. 1992. "Pengantar Pengolahan Citra", Penerbit: PT. Elexmedia Komputindo, Jakarta.

Kusumadewi, Sri, 2003. "Artificial Intelligence", Penerbit: Graha Ilmu, Yogyakarta.

Gilbert, E. N., 1985. "An Optimal Minimax Algorithm", Annals Of Operations Research, Volume 4, Issue 1, pp. 103-121.

Russel, Stuart, J., & Peter Norvig, 2003, "Artificial Intelligence: A Modern Approach", New Jersey: Prentice Hall Publisher.
Published
2019-01-10
How to Cite
MIRANI, Thia; SINDUNINGRUM, Estu; DZIKRILLAH, Ahmad Rizal. Rancang Bangun Sistem Pengenalan Citra untuk Tingkat Kematangan Buah Pepaya California Berdasarkan Warna Berbasis. Prosiding Seminar Nasional Teknoka, [S.l.], v. 3, p. I22-I27, jan. 2019. ISSN 2580-6408. Available at: <https://journal.uhamka.ac.id/index.php/teknoka/article/view/2896>. Date accessed: 18 mar. 2019. doi: https://doi.org/10.22236/teknoka.v3i0.2896.

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.