Implementasi Business Intellegence untuk Menganalisis Hasil Panen dan Produktivitas Padi di Indonesia Menggunakan Tableu
Kata Kunci:
business intelligence, tableau, riceAbstrak
Indonesia adalah suatu negara agraris yang mayoritas penduduknya bekerja dibidang pertanian. Pertanian mempunyai peran penting di Indonesia dalam mengembangkan ekonomi lokal serta untuk memenuhi kebutuhan pokok manusia. Hasil pertanian terbesar Indonesia salah satunya adalah Padi. Pada saat proses pendataan hasil pertanian, terutama padi dengan banyaknya data yang tercatat seperti luas panen dan produktivitas pertahunnya dapat menyebabkan kesalahan dalam menyusun informasi untuk proses analisis serta untuk evaluasi bagi kementerian pertanian. Sehingga, tujuan dilakukan penelitian ini yaitu untuk mengetahui seberapa besar kenaikan atau penurunan dari luas panen dan produktivitas panen padi di Indonesia. Metode yang digunakan dalam artikel ini yaitu dengan mengolah dataset luas panen, produksi dan produktivitas padi menurut provinsi di Indonesia dari www.bps.go.id, dengan menggunakkan tableau. Hasil dari artikel ini merupakan visualisai dataset luas panen dan produksivitas padi menurut provinsi di Indonesia yang dapat digunakan untuk pengambilan kebijakan oleh kementrian pertanian.
Unduhan
Referensi
R. J. Sahri et al., “Tanaman Pangan Sebagai Sumber Pendapatan Petani Di Kabupaten Karo,” J. Inf. Penelit., vol. 2, no. 10, pp. 3223– 3230, 2022.
Mergono Adi Ningrat, Carolina Diana Mual, and Yohanis Yan Makabori, “Pertumbuhan dan Hasil Tanaman Padi (Oryza sativa L.) pada Berbagai Sistem Tanam di Kampung Desay, Distrik Prafi, Kabupaten Manokwari,” Pros. Semin. Nas. Pembang. dan Pendidik. Vokasi Pertan., vol. 2, no. 1, pp. 325–332, 2021, doi: 10.47687/snppvp.v2i1.191.
F. N. Hasan, “Implementasi Sistem Business Intelligence Untuk Data Penelitian di Perguruan Tinggi,” Pros. Semin. Nas. Teknoka, vol. 4, no. 2502, pp. I1–I10, 2019, doi: 10.22236/teknoka.v4i1.3943.
P. Afikah, I. R. Affandi, and F. N. Hasan, “Implementasi Business Intelligence Untuk Menganalisis Data Kasus Virus Corona di Indonesia Menggunakan Platform Tableau,” Pseudocode, vol. 9, no. 1, pp. 25–32, 2022, doi: 10.33369/pseudocode.9.1.25-32.
E. Marvaro and R. Sefina Samosir, “Penerapan Business Intelligence dan Visualisasi Informasi di CV. Mitra Makmur Dengan Menggunakan Dashboard Tableau,” KALBISCIENTIA J. Sains dan Teknol., vol. 8, no. 2, pp. 37–46, 2021, doi: 10.53008/kalbiscientia.v8i2.197.
A. L. Antunes, E. Cardoso, and J. Barateiro, “Incorporation of Ontologies in Data Warehouse/Business Intelligence Systems - A
Systematic Literature Review,” Int. J. Inf. Manag. Data Insights, vol. 2, no. 2, 2022, doi: 10.1016/j.jjimei.2022.100131.
D. Delen and S. Ram, “Research challenges and opportunities in business analytics,” J. Bus. Anal., vol. 1, no. 1, pp. 2–12, 2018, doi: 10.1080/2573234X.2018.1507324.
Vidgen, R., Hindle, G., & Randolph, I. (2020). Exploring the ethical implications of business analytics with a business ethics canvas. European Journal of Operational Research, 281(3),491–501. https://doi.org/10.1016/J.EJOR.2019.04.036
L. Beard and N. Aghassibake, “Tableau (version 2020.3),” J. Med. Libr. Assoc., vol. 109, no. 1, pp. 2020–2022, 2021, doi: 10.5195/jmla.2021.1135.
S. Haymond, “Create laboratory business intelligence dashboards for free using R: A tutorial using the flexdashboard package,” J. Mass Spectrom. Adv. Clin. Lab, vol. 23, no. July 2021, pp. 39–43, 2022, doi: 10.1016/j.jmsacl.2021.12.002.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Prosiding Seminar Nasional Teknoka
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Supported by :
