Implementasi Business Intelligence Untuk Menganalisis Data Destinasi Wisata di Indonesia Menggunakan Platform Tableau

Penulis

  • Diana Fitri Lessy Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka
  • Lita Astri Pramesti Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka
  • Rafli Erlangga Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka
  • Muhammad Rafly Al Fattah Zain Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka
  • Firman Noor Hasan Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka

Kata Kunci:

Business Intelligence, Travel Destinations, Tableau

Abstrak

Destinasi wisata merupakan salah satu pilihan utama yang dapat dilakukan dalam waktu luang. Indonesia merupakan salah satu negara yang terkenal akan keindahannya sehingga banyak menarik para wisatawan untuk berkunjung. Tujuan dari penelitian ini berfokus pada visualisasi data destinasi wisata di Indonesia dengan mengimplementasikan Bussiness Intelligence untuk menampilkan tempat, harga dan rating dari lima kota di Indonesia. Metode dari penelitian ini adalah dengan mengolah dataset destinasi wisata di Indonesia dari www.kaggle.com dengan menggunakan platform Tableau. Hasil dari penelitian ini berupa laporan dalam bentuk dashboard seperti tempat, harga dan rating dari lima kota di Indonesia yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan agar lebih mudah dan sistematis. Tampilan data dari hasil analisis yang telah dilakukan menghasilkan dashboard yang menarik dan interaktif yang disediakan oleh Tableau.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Biografi Penulis

Diana Fitri Lessy, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka

Fakultas Teknologi Industri dan Informatika

Teknik Informatika

Lita Astri Pramesti, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka

Fakultas Teknologi Industri dan Informatika

Teknik Informatika

Rafli Erlangga, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka

Fakultas Teknologi Industri dan Informatika

Teknik Informatika

Muhammad Rafly Al Fattah Zain, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka

Fakultas Teknologi Industri dan Informatika

Teknik Informatika

Firman Noor Hasan, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka

Fakultas Teknologi Industri dan Informatika

Teknik Informatika

Referensi

R. S. S. Edgar Marvaro, “Penerapan Business Intelligence dan Visualisasi Informasi di CV. Mitra Makmur Dengan Menggunakan Dashboard Tableau,” Jurnal Sains dan Teknologi, Vol. 8 No. 2, no. Vol. 8 No. 2 (2021): Sains dan Teknologi, pp. 37–46, 2021, doi:

https://doi.org/10.53008/kalbiscientia.v8i2.197.

F. A. Sariasih, “Implementasi Business Intelligence Dashboard dengan Tableau Public untuk Visualisasi Propinsi Rawan Banjir di Indonesia,” 2022. doi: https://doi.org/10.31004/jptam.v6i2.4715

A. F. Sallaby and I. Kanedi, “Perancangan Sistem Informasi Jadwal Dokter Menggunakan Framework Codeigniter.” doi: https://doi.org/10.37676/jmi.v16i1.1121.

F. N. Hasan, “Implementasi Sistem Business Intelligence Untuk Data Penelitian di Perguruan Tinggi,” Prosiding Seminar Nasional Teknoka, vol. 4, pp. I1–I10, Nov. 2019, doi: 10.22236/teknoka.v4i1.3943.

D. Mirwansyah, N. Wanti, and W. Sari, “PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE PADA DATA LULUSAN STMIK SENTRA PENDIDIKAN BISNIS SAMARINDA,” 2019. Accessed: Nov. 22, 2022. [Online]. Available: http://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/SNMSA/article/view/546

A. Setiawan et al., “Visualisasi Data Progres Program Vaksinasi COVID-19 Internasional Berbasis Tableau,” ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics, vol. 4, no. 1, pp. 25–33, Apr. 2022, doi: 10.28926/ilkomnika.v4i1.441.

Q. W. R. S. Irman Effendy, “Pemanfaatan Software Tableau Dalam Pembuatan Dashboard Bencana Karhutla Di BPBD Sumatera Selatan,” Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bina Darma, vol. Vol. 1 No. 2, no. Vol 1 No 2 (2021): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Bina Darma, pp.132–141, Oct. 2021, doi: https://doi.org/10.33557/pengabdian.v1i2.1449.

A. H. Divisive, S. Informasi, H. Tuah, P. J. Mustafa, S. No, and T. Selatan, “Irawan-Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Data Penjualan Menggunakan Metode Clustering dan PENERAPAN DATA MINING UNTUK EVALUASI DATA PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING DAN ALGORITMA HIRARKI DIVISIVE Yuda Irawan.” doi: https://doi.org/10.20527/jtiulm.v4i1.34.

Unduhan

Diterbitkan

2022-12-23

Cara Mengutip

Lessy, D. F., Pramesti, L. A., Erlangga, R., Fattah Zain, M. R. A., & Hasan, F. N. (2022). Implementasi Business Intelligence Untuk Menganalisis Data Destinasi Wisata di Indonesia Menggunakan Platform Tableau. Prosiding Seminar Nasional Teknoka, 7, 71–75. Diambil dari https://journal.uhamka.ac.id/index.php/teknoka/article/view/11140

Terbitan

Vol 7 (2022): Proceeding of TEKNOKA National Seminar - 7

Bagian

Teknik Informatika

Lisensi

Hak Cipta (c) 2023 Prosiding Seminar Nasional Teknoka

Creative Commons License

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

1 2 > >>