Analisa Visualisasi Data Kematian Yang Disebabkan Oleh Penyakit Hiv Dan Malaria Diseluruh Dunia Dengan Metode Business Intelligence Menggunakan Dashboard Tableau
Kata Kunci:
Business Intelligence, Tableau, Kaggle, HivAndMalaria, Visualization AnalysisAbstrak
Penyakit HIV dan Malaria merupakan penyakit yang banyak memakan korban di seluruh belahan dunia. Meski di beberapa Negara sudah ada perawatan yang dapat mengurangi tingkat kematian, namun tidak semua negara memiliki perawatan tersebut. Sehingga masih banyak kematian akibat kedua penyakit tersebut. Penelitian ini akan menganalisis visualisasi data dari kaggle dalam bentuk dashboard dan visualisasi menggunakan fitur story yang tersedia pada Tableau, dengan tujuan penelitian ini dapat mengetahui seberapa banyaknya kematian masyarakat yang disebabkan oleh HIV dan Malaria di seluruh dunia. Dari semua itu digunakanlah suatu metode yang Bernama Business Intelligence menggunakan opsi dasbor interaktif yang disediakan oleh Tableau untuk dijadikan alat bantu dalam mengambil keputusan, yang kemudian dapat dirubah menjadi visualisasi dimana nantinya akan digabungkan menjadi dashboard informasi. Penelitian ini mendapatkan hasil tampilan dashboard BI mulai dari Jumlah kasus kematian HIV dan Malaria di seluruh dunia, sebaran Kasus kematian di seluruh dunia dan Negara-negara dengan jumlah kasus kematian terbanyak. Penelitian ini menghasilkan hasil capaian akurasi adalah jumlah kematian akibat HIV adalah 36.364.419 jiwa dan jumlah kematian akibat malaria adalah 25.342.676 jiwa, negara terbanyak kematian HIV berasal dari Afrika Selatan dan negara terbanyak kematian Malaria berasal dari Nigeria, dan perbandingan hasil kematian HIV dan Malaria di Indonesia.
Unduhan
Referensi
T. A. Saputri, S. Muharni, A. Perdana, and Sulistiyanto, “Pemanfaatan Google Data Studio Untuk Visualisasi Data Bagi Kepala
Gudang UD Salim Abadi,” Ilmu Komput. Untuk Masy., vol. 2, no. 2, pp. 67–72, 2021, [Online]. Available: http://103.226.139.203/index.php/ILKOMAS/article/view/1067/301
M. Athoillah, W. Pramesti, I. L. Gili, and Y. Findiariska, “Pelatihan Visualisasi Data Sekolah Smk Sepuluh Nopember Sidoarjo,” vol. II, no. 2, p. 312, 2022.
Bimrew Sendekie Belay, “No Title קשה הכי.no, לראות את מה שבאמת לנגד העינים,“ הארץ 8.5.2017, pp. 2003–2005, 2022.
L. Review, “Analisis Kejadian Malaria pada Pekerja di Pertambangan: Literature Review,” vol. 22, no. 3, pp. 1714–1716, 2022, doi: 10.33087/jiubj.v22i3.2769.
M. Ridha, M. Affandes, E. P. Cynthia, and P. Pizaini, “Implementasi Treemap untuk Visualisasi Data Angka Kesakitan (Morbiditas) (Studi Kasus: Dinas Kesehatan Indragiri Hilir),” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 5, no. 2, pp. 166–174, 2022, doi: 10.32672/jnkti.v5i2.4147.
C. M. Olszak, “Business Intelligence Systems for Innovative Development of Organizations,” Procedia Comput. Sci., vol. 207, pp. 1754–1762, 2022, doi: 10.1016/j.procs.2022.09.233.
E. Marvaro and R. Sefina Samosir, “Penerapan Business Intelligence dan Visualisasi Informasi di CV. Mitra Makmur Dengan Menggunakan Dashboard Tableau,” KALBISCIENTIA J. Sains dan Teknol., vol. 8, no. 2, pp. 37–46, 2021, doi: 10.53008/kalbiscientia.v8i2.197.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Prosiding Seminar Nasional Teknoka
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.