Face Recognition Berbasis Raspberry Pi Pada Keamanan Pintu Otomatis

Abstrak

Dengan mulainya revolusi industri 4.0, dimulailah tren dunia industri yang menggabungkan teknologi otomatisasi dengan teknologi cyber. Untuk itu diperlukan sistem keamanan sebagai respon semakin berkembangnya teknologi cyber ini. Salah satu solusi keamanan dalam melakukan ototentikasi adalah menggunakan bagian tubuh manusia yaitu wajah. Sistem dapat mendeteksi objek wajah sebagai citra masukan dari kamera. Setelah objek terdeteksi, sistem akan melakukan pencocokan wajah dengan citra wajah yang terdapat pada database sistem. Sistem ini merupakan penerapan Computer Vision dalam sistem keamanan. Citra akan diproses dengan menggunakan metode Haar Cascade untuk mendeteksi obyek wajah yang terdapat pada citra. Selanjutnya dengan metode Eigenface untuk membandingkan wajah terdeteksi dengan wajah pada database. Kedua metode ini akan diproses menggunakan Raspberry Pi. Tiga user melakukan uji sistem dengan kondisi yang berbeda-beda. Untuk user yang sudah terdaftar dalam database, kunci pintu akan terbuka otomatis. Sistem keamanan buka pintu akan menolak user yang tidak tersimpan dalam database dan mengirimkan notifikasi melalui aplikasi Telegram dan Whatsapp. Rata-rata akurasi pengenalan wajah berkisar 80% - 90% dengan jarak kamera sejauh 0.45 m pada ruangan dengan cahaya yang baik. Akurasi dan kemampuan respon sangat dipengaruhi oleh jarak, spesifikasi kamera, sudut, dan intensitas cahaya.