PERANCANGAN ARSITEKTUR KECERDASAN BUATAN "BUBU": AGEN PENDAMPING PSIKOSOSIAL MAHASISWA BERBASIS MULTIMODAL DAN KEARIFAN LOKAL

Tiananmen Setyo Nugroho; Elvina Adellia; Fadya Puspa Ratri; Annisa Zaky Amalia; Miftah Riana Putri; Mohammad Givi Efigivia

doi:10.22236/teknoka.v10i1.22717

Penulis

Tiananmen Setyo Nugroho Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka
Elvina Adellia Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka
Fadya Puspa Ratri Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka
Annisa Zaky Amalia Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka
Miftah Riana Putri Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka
Mohammad Givi Efigivia Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka

DOI:

https://doi.org/10.22236/teknoka.v10i1.22717

Kata Kunci:

Artificial Intelligence, Mental Health, Multimodal, Prompt Engineering, Student Chatbot

Abstrak

Kesejahteraan mental mahasiswa di Indonesia saat ini menghadapi tekanan yang semakin kompleks, mulai dari tuntutan akademik yang berat hingga ketidakstabilan ekonomi dan dampak psikologis dari interaksi media sosial. Sayangnya, ketersediaan tenaga psikolog profesional belum sebanding dengan jumlah populasi yang membutuhkan, menciptakan kesenjangan layanan yang signifikan. Penelitian ini bertujuan merancang "BUBU", sebuah agen kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) berbasis web yang diposisikan sebagai pertahanan lini pertama (first-line defense) untuk dukungan psikososial. Sistem ini dikembangkan dengan pendekatan Human-Centered Design, mengintegrasikan input multimodal (teks, suara, dan visual) untuk mendeteksi emosi pengguna secara real-time. BUBU dilatih menggunakan Large Language Model (LLM) dengan teknik prompt engineering yang mengadopsi gaya bahasa vernakular mahasiswa (bahasa gaul/campur kode) serta protokol Active Listening. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan validasi emosional yang kontekstual, menyesuaikan nada respons berdasarkan ekspresi wajah, serta memiliki mekanisme keamanan (fail-safe) untuk mendeteksi risiko krisis bunuh diri dan memberikan rujukan yang tepat. Prototipe ini menawarkan potensi sebagai alat triase kesehatan mental yang efektif di lingkungan kampus.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

A. E. Wahdi, S. A. Wilopo, and H. E. Erskine, "The Prevalence of Adolescent Mental Disorders in Indonesia: An Analysis of Indonesia – National Mental Health Survey (I-NAMHS)," Journal of Adolescent Health, vol. 72, no. 3, p. S1, 2023.

A. A. Rivaldi, "Analisis Faktor Penyebab Stres pada Mahasiswa dan Dampaknya Terhadap Kesehatan Mental," Detector: Jurnal Inovasi Riset Ilmu Kesehatan, vol. 2, no. 4, pp. 11–18, 2024.

A. Khairan, et al., "Chatbot AI dalam Identifikasi Awal Gangguan Kesehatan Mental di Indonesia: Tantangan dan Prospek," Jurnal Empati, vol. 13, no. 6, pp. 1–10, 2024.

H. Chin, et al., "The Potential of Chatbots for Emotional Support and Promoting Mental Well-Being in Different Cultures: Mixed Methods Study," Journal of Medical Internet Research, vol. 25, p. e43632, 2023.

A. I. Wibowo, et al., "Fenomena Bahasa Anak Jakarta Selatan di Twitter," dalam Prosiding Seminar Nasional Linguistik dan Sastra (SEMNALISA), Denpasar, 2021, pp. 60–65.

A. Aggarwal, et al., "Artificial intelligence–based chatbots for promoting health behavioral changes: Systematic review," Journal of Medical Internet Research, vol. 25, p. e40789, 2023.

Gemini Team, Google, "Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal Models," arXiv preprint arXiv:2312.11805, 2023.

T. Kulik, et al., "Effectiveness of artificial intelligence chatbots on mental health & well-being in college students: a rapid systematic review," Frontiers in Digital Health, vol. 6, 2024.

I. Y. Suryaputri, R. Mubasyiroh, S. Idaiani, and L. Indrawati, "Determinants of Depression in Indonesian Youth: Findings from a Community-based Survey," Journal of Preventive Medicine and Public Health, vol. 55, no. 1, pp. 88–97, 2022.

S. Onie, et al., "Indonesia’s first suicide statistics profile: an analysis of suicide and attempt rates, underreporting, and methods in five provinces," The Lancet Regional Health - Southeast Asia, vol. 22, p. 100344, 2024.