Perancangan Sistem Solar Tracker Single-Axis Berbasis ANFIS
DOI:
https://doi.org/10.22236/teknoka.v9i1.17519Kata Kunci:
Penjejak surya, ANFIS, sudut altitude, MATLABAbstrak
Sistem panel surya statis memiliki keterbatasan dalam menyerap energi secara optimal karena posisi matahari yang terus berubah sepanjang hari. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penjejak surya satu sumbu (single-axis) pada sumbu altitude menggunakan metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) dengan perangkat lunak MATLAB. Dataset berupa variabel waktu (bulan, hari, jam, dan menit) sebagai input dan sudut altitude matahari sebagai output diperoleh dari situs timeanddate.com. Proses pengolahan ANFIS dilakukan untuk meminimalkan galat dalam bentuk Root Mean Square Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ANFIS mampu menghasilkan nilai RMSE sebesar 0,51 pada data pelatihan dan 0,56 pada data pengujian. Sistem ini dapat digunakan untuk memprediksi sudut altitude matahari dengan akurasi tinggi, sehingga mendukung pengembangan sistem penjejak surya satu sumbu.
Unduhan
Referensi
R. A. Prasetyo, A. Stefanie, dan W. N. Adzillah, “Optimasi Daya Pada Panel Surya Dengan Solar Tracker System Dual Axis Menggunakan Metode Fuzzy Logic Controller,” J. Ilm. Wahana Pendidik., vol. 7, no. 1, hal. 1–8, 2021, doi: 10.5281/zenodo.4657052.
P. Duffett-Smith dan J. Zwart, Practical Astronomy with your Calculator or Spreadsheet. Cambridge University Press, 2011.
N. AL-Rousan, N. A. Mat Isa, dan M. K. Mat Desa, “Efficient single and dual axis solar tracking system controllers based on adaptive neural fuzzy inference system,” J. King Saud Univ. - Eng. Sci., vol. 32, no. 7, hal. 459–469, 2020, doi: 10.1016/j.jksues.2020.04.004.
S. Kesumadewi dan S. Hartati, Neuro-Fuzzy : Integrasi Sistem Fuzzy & Jaringan Syaraf, 2nd ed. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2010.
I. The MathWorks, “MATLAB R2024b System Requirements for Windows,” 2024. https://www.mathworks.com/support/requirements/matlab-system-requirements.html (diakses Nov 21, 2024).
R. J. Hyndman dan G. Athanasopoulos, Forecasting : Principles and Practice. Colorado, 2018.
F. X. DIEBOLD, Element of Forecasting, Fourth Edi. Mason: Thomson South-Western, 2007
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Prosiding Seminar Nasional Teknoka
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.