Perbandingan Deteksi Tepi pada Metode Robinson dan Kirsch

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode deteksi tepi Robinson dan metode Kirsch pada citra dengan fokus pada pengungkapan fitur khusus seperti tekstur, watermark, dan elemen desain. Metode deteksi tepi Robinson menggunakan serangkaian filter dengan delapan arah operasi piksel tetangga, sedangkan metode Kirsch menggunakan serangkaian filter dengan orientasi filter yang lebih spesifik untuk menghasilkan respons tepi yang lebih tajam. Citra uang kertas dipilih sebagai objek penelitian karena memiliki fitur khas yang relevan dengan deteksi tepi, seperti perbedaan intensitas pada garis tepi, tekstur kertas yang halus, dan pola khusus pada watermark. Penelitian ini menggunakan dataset citra uang kertas dan citra X-rays paru-paru. Dari hasil perbandingan deteksi tepi dengan metode Robinson dan metode Kirsch dapat di simpulkan bahwa pada metode Robinson citra tepi uang kertas menampilkan elemen desain yang lebih rinci dari gambar uang kertas seperti foto pahlawan, watermark, logo, dan nominal. Pada metode Kirsch citra tepi uang kertas memiliki respon tepi yang tajam sehingga banyak elemen desain pada uang kertas tidak terlihat jelas dan kontras. Dalam perbandingan deteksi tepi antara metode Robinson dan Kirsch pada citra X-rays paru-paru yang terjangkit pneumonia, dapat disimpulkan bahwa Robinson menghasilkan garis tepi halus namun sulit untuk menemukan infeksi, sementara Kirsch menghasilkan garis tepi kasar yang memperjelas infeksi pada paru-paru terinfeksi pneumonia.