Implementasi Business Intelligence Untuk Menganalisis Data Penyakit Diabetes Menggunakan Platform Tableau
Kata Kunci:
Diabetes, Dataset, Business Intelligence, TableauAbstrak
Diabetes adalah gangguan metabolisme kronis dengan multi etiologi yang ditandai dengan tingginya kadar gula dan merupakan akibat dari insufisiensi fungsi insulin yang ada pada tubuh manusia. Tujuan dari artikel ini untuk memvisualisasikan dan mengetahui tingkat kasus diabetes yang ada di seluruh dunia berdasarkan rentang umur dari dataset yang sudah di dapatkan dengan melakukan implementasi Business Intelligence untuk menampilkan data kasus yang terkonfirmasi, baik secara kehamilan, Body Mass Index (BMI), dan tekanan darah. Metode yang digunakan adalah mengolah dataset dunia dari platform data www.kaggle.com, dataset ini diolah menggunakan platform tableau desktop. Hasil dari artikel ini berupa laporan dalam bentuk Dashboard seperti jumlah kasus yang terkonfirmasi baik secara kehamilan, Body Mass Index (BMI), dan tekanan darah yang ada didunia dan dapat digunakan untuk mendukung sebuah pengambilan keputusan. Tampilan antarmuka dari dataset yang sudah diolah merupakan hasil analisis yang dibentuk secara menarik, menggunakan Dashboard interaktif yang disediakan oleh tableau sehingga data bisa ditampilkan secara menarik.
Unduhan
Referensi
A. M. Argina, “Penerapan Metode Klasifikasi K-Nearest Neigbor pada Dataset Penderita Penyakit Diabetes,” Indones. J. Data Sci., vol.
, no. 2, pp. 29–33, 2020, doi: 10.33096/ijodas.v1i2.11.
N. Aktifah, F. Faradisi, and D. Fijianto, “Increased Diabetic Neuropaty Scores and Their Relationship with Body Mass Index Hubungan Peningkatan Diabetik Neuropati Skor dengan Indeks Massa Tubuh,” vol. 2, no. 1, pp. 9–14, 2022.
S. D. Suryanti, A. T. Raras, C. Y. Dini, and A. H. Ciptaningsih, “Hubungan Indeks Masa Tubuh Dengan Kadar Gula Darah Puasa Pada Pasien Diabetes Melitus Tipe 2,” Poltekita J. Ilmu Kesehat., vol. 13, no. 2, pp. 86–90, 2019.
P. Afikah, I. R. Affandi, and F. N. Hasan, “Implementasi Business Intelligence Untuk Menganalisis Data Kasus Virus Corona di Indonesia Menggunakan Platform Tableau,” Pseudocode, vol. 9, no. 1, pp. 25–32, 2022, doi: 10.33369/pseudocode.9.1.25-32.
M. Ariandi et al., “Analisis Visualisasi Data Kecamatan Kertapati menggunakan,” vol. 14, no. 2, pp. 366–373, 2022.
W. A. Safitri, F. Hadi, and S. A. Lusinia, “Penerapan Business Intelligence Dalam Upaya Menigkatkan Penjualan dan Pemasaran Pakaian Pada CV. Ryan Bali Garment Berbasis Web,” J. KomtekInfo, vol. 8, no. 4, pp. 220–224, 2021, doi: 10.35134/komtekinfo.v8i4.178.
A. Hermawan and K. I. Sim, “Business Intelligence Dashboard of Food Sales Based on Key Performance Indicator Case Study: Xyz Cinema,” JTKSI (Jurnal Teknol. Komput. dan …, vol. 03, no. 03, 2020, [Online]. Available: https://www.researchgate.net/profile/AditiyaHermawan/publication/344770926_Business_Intelligence_Dashboard_of_Food_Sales_Based_on_Key_Performance_Indicator_Case_Study_Xyz_Cinema/links/5f8eb269a6fdccfd7b6ea25f/Business-Intelligence-Dashboard-of-FoodSales.
D. Saepuloh, “Visualisasi Data Covid 19 Provinsi DKI Menggunakan Tableau,” J. Ris. Jakarta, vol. 13, no. 2, pp. 55–64, 2020, doi: 10.37439/jurnaldrd.v13i2.37.
K. Kurniawan and D. Antoni, “Visualisasi Data Penduduk Dalam Membangun Egovernment Berbasis Sistem Informasi Geografis (GIS),” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 9, no. 3, pp. 310–316, 2020, doi: 10.32736/sisfokom.v9i3.828.
F. Yusuf, D. Hermawan, and A. Ilham, “Implementasi Dashboard Instrumen Akreditasi 9 Kriteria BAN PT Berbasis Web pada Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains & Teknologi UIN Alauddin Makassar,” vol. 07, no. 03, pp. 169–172, 2022.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Prosiding Seminar Nasional Teknoka
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Supported by :
