Implementasi Business Intelligence untuk Menganalisis Data Pertumbuhan Penduduk di Dunia dengan menggunakan Aplikasi Tableau Public

Authors

  • Muhammad Abid Fajar Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka
  • Ahmad Syahril Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka
  • Firman Noor Hasan Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka
  • Wahyu Stiyawan Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka
  • Muhammad Ridwan Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. HAMKA

Keywords:

Business Intelligence, Tableau Public, Data Warehouse, Analisa Visualisasi

Abstract

Manajemen data adalah bagian penting dari bisnis, tetapi prosesnya tidak mudah. Selain perkembangan teknologi, ada banyak cara untuk mengolah dan mengelola data. Salah satunya adalah business intelligence (BI). Menurut perkiraan populasi dunia saat ini oleh Biro Sensus AS pada Juni 2019, populasi dunia saat ini adalah 7.577.130.400 di Bumi, jauh di atas populasi dunia sebesar 7,2 miliar pada tahun 2015. Perkiraan kami sendiri berdasarkan data PBB menunjukkan populasi dunia melebihi 7,7 miliar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan informasi yang dapat membantu meningkatkan efektivitas rumah sakit di seluruh dunia, berdasarkan business intelligence. Dalam penelitian ini, analisis data dilakukan dengan menggunakan Tableau Public. Tableau Public adalah perangkat lunak bisnis intelijen yang mudah untuk digunakan, terutama dalam hal membuat visualisasi data, analisis data, dan laporan. Dengan menggunakan metodologi deskriptif yang berasal dari pengamatan terhadap data yang ada, hasil berupa informasi tentang tren pertumbuhan penduduk di seluruh dunia selama beberapa dekade terakhir.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Muhammad Abid Fajar, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka

Fakultas Teknik Industri dan Informatika

Teknik Informatika

Ahmad Syahril, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka

Fakultas Teknik Industri dan Informatika

Teknik Informatika

Firman Noor Hasan, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka

Fakultas Teknik Industri dan Informatika

Teknik Informatika

Wahyu Stiyawan, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka

Fakultas Teknik Industri dan Informatika

Teknik Informatika

Muhammad Ridwan, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. HAMKA

Fakultas Teknik Industri dan Informatika

Teknik Informatika

References

Zikri, A., Adrian, J., Soniawan, A., Azim, R., Dinur, R., & Akbar, R. (2017). Implementasi Business Intelligence untuk Menganalisis Data

Persalinan Anak di Klinik Ani Padang dengan Menggunakan Aplikasi Tableau Public. Jurnal Online Informatika, 2(1), 20-24.

David, E. (2000). Business Intelligence, Have We Forgotten the Basics. white paper from www. bitpipe. com.

Imelda, S.T, M.T. 2013. Business Intellegence. 111-122

Power, D.J. 2002, “Decision support systems: Concepts and resources for managers”. United State of America: Green Wood Publishing Group.

Laudon, Kenneth C, Jane P. 2008, “Essen-tials of Business Information Sys-tems. 7th Edition”. Pearson Prentice Hall.

Rajagukguk, Ronald. 2008. (e-book) “Quick Intro to Microsoft Office PerformancePoint Server 2007”. ITB Bandung: MIC.

Published

2022-12-23

How to Cite

Fajar, M. A., Syahril, A., Hasan, F. N., Stiyawan, W., & Ridwan, M. (2022). Implementasi Business Intelligence untuk Menganalisis Data Pertumbuhan Penduduk di Dunia dengan menggunakan Aplikasi Tableau Public. Prosiding Seminar Nasional Teknoka, 7, 39–43. Retrieved from https://journal.uhamka.ac.id/index.php/teknoka/article/view/11027