Implementasi Pengaturan Clock dan Scaling Governor Pada Central Processing Unit (CPU) ARM big.LITTLE
DOI:
https://doi.org/10.22236/ate.v3i1.12037Kata Kunci:
Central Processing Unit, Scaling Governor, ARM Big.LITTLE, BenchmarkingAbstrak
CPU merupakan komponen penting dalam menangani kinerja dan efisiensi daya baterai pada smartphone. Pada CPU dengan arsitektur ARM big.LITTLE terdapat sistem scaling governor untuk menentukan naik turun frekuensi CPU sesuai tuntutan beban kerja. Pengujian eksperimen terhadap pemilihan scaling governor yang tepat sesuai beban kerja dan pengaturan clock pada CPU ARM big.LITTLE ke frekuensi yang tetap, telah dilakukan sebagai langkah kusus dalam mengatasi permasalahan pengguna. Implementasi dilakukan pada Poco X3 dengan SoC Snapdragon 732G, clock CPU-nya berkisar 300-2300 MHz dan scaling governor bawaan schedutil. Interval clock yang dipilih yaitu atas 2300 MHz dengan scaling peformance, tengah 1324 MHz dengan scaling userspace, dan bawah 300 MHz dengan scaling powersafe. Hasil eksperimen dari rata-rata 20 kali percobaan menunjukan, semakin tinggi clock CPU maka kinerjanya juga akan meningkat, hal ini berbanding lurus dengan suhu, dan penggunaan daya baterai baik ketika smartphone dalam keadaan iddle tanpa beban maupun full load dengan beban.
Unduhan
Referensi
A. Asri, “Implementasi dan Analisis Overcloking Pada Prosessor AMD RYZEN 5 2600 Terhadap Kinerja Sistem Komputer,” UNIVERSITAS ISLAM NEGERI AR-RANIRY, BANDA ACEH, 2020.
P.-K. Chuang, Y.-S. Chen, and P.-H. Huang, “An adaptive on-line CPU-GPU governor for games on mobile devices,” in 2017 22nd Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC), Chiba, Japan: IEEE, Jan. 2017, pp. 653–658. doi: 10.1109/ASPDAC.2017.7858398.
T. Benoit-Cattin, D. Velasco-Montero, and J. Fernández-Berni, “Impact of Thermal Throttling on Long-Term Visual Inference in a CPU-Based Edge Device,” Electronics, vol. 9, no. 12, p. 2106, Dec. 2020, doi: 10.3390/electronics9122106.
R. Yadav and R. S. Bhadoria, “Performance Analysis for Android Runtime Environment,” in 2015 Fifth International Conference on Communication Systems and Network Technologies, Gwalior, India: IEEE, Apr. 2015, pp. 1076–1079. doi: 10.1109/CSNT.2015.52.
E. Vasilakis, I. Sourdis, V. Papaefstathiou, A. Psathakis, and M. G. H. Katevenis, “Modeling energy-performance tradeoffs in ARM big.LITTLE architectures,” in 2017 27th International Symposium on Power and Timing Modeling, Optimization and Simulation (PATMOS), Thessaloniki: IEEE, Sep. 2017, pp. 1–8. doi: 10.1109/PATMOS.2017.8106950.
Y. Zhang, Y. Liu, L. Zhuang, X. Liu, F. Zhao, and Q. Li, “Accurate CPU Power Modeling for Multicore Smartphones”.
Z. Bringye, D. Sima, and M. Kozlovszky, “Power consumption aware big.LITTLE scheduler for Linux operating system,” in 2019 IEEE International Work Conference on Bioinspired Intelligence (IWOBI), Budapest, Hungary: IEEE, Jul. 2019, pp. 000139–000144. doi: 10.1109/IWOBI47054.2019.9114403.
E. Ahmad and B. Shihada, “Green smartphone GPUs: Optimizing energy consumption using GPUFreq scaling governors,” in 2015 IEEE 11th International Conference on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications (WiMob), Abu Dhabi, United Arab Emirates: IEEE, Oct. 2015, pp. 740–747. doi: 10.1109/WiMOB.2015.7348036.
Albertus Alva Putu Suwata, “Analisis Unjuk Kerja Sumber Daya Hardware Smartphone Android Pada WIFI Tethering Bedasarkan Operating System,” Universitas Sanata Dharma, YOGYAKARTA, 2016.
M. Rahardi and M. Bagaskara, “Analisis Kinerja Overclocking CPU dan GPU Terhadap Kecepatan Rendering Project 3D,” J.InfoMedia, vol. 7, no. 2, p. 82, Dec. 2022, doi: 10.30811/jim.v7i2.3360.
Yunanri. W. Muhammad Abdul Aziz, “Analisis Performance Central Prosessing Unit (CPU) Realtime Menggunakan Metode Benchmarking,” matrik, vol. 20, no. 2, pp. 237–248, Mei 22.
A. FIRDAUS H, “Analisis Kinerja Prosessor Terhadap Proses Overcloking dan Downcloking,” Universitas Muhammdiyah Makasar, MAKASAR, 2016.
T. Yusnanto, M. A. Machmudi, and K. Mustofa, “Pengaruh Overclocking Prosessor Intel CORE 2 DUO E8400 Pada Motherboard ASUS P5Q Dan ASUS P5P43TD,” JT, vol. 17, no. 1, Jun. 2021, doi: 10.56357/jt.v17i1.257.
P. Katemba and R. K. Djoh, “PREDIKSI TINGKAT PRODUKSI KOPI MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR,” Jurnal Ilmiah FLASH, vol. 3, no. 1, pp. 42–51, Jun. 2017.
.png)
