Article Sidebar

Submitted
29 June 2025
Accepted
28 September 2025
Published
5 December 2025
Download
PDF
Statistic
Read Counter : 67 Download : 11

Downloads

Download data is not yet available.

Main Article Content

Abstract

Background: Perkembangan teknologi digital telah memunculkan tantangan baru seperti penyalahgunaan teknologi deepfake, yaitu manipulasi gambar, audio, dan video yang menyerupai konten asli. Di kalangan pelajar, pemahaman terhadap bahaya teknologi ini masih rendah. Observasi di SMKN 53 Jakarta menunjukkan bahwa meskipun siswa aktif menggunakan media sosial, mereka belum memahami risiko keamanan digital dan potensi penyebaran konten manipulatif. Tujuan: dari kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini adalah untuk meningkatkan literasi digital dan kesadaran keamanan siber siswa melalui edukasi tentang bahaya dan pencegahan deepfake. Metode: Workshop interaktif dengan pendekatan edukatif dan partisipatif, mencakup penyampaian materi, simulasi teknologi menggunakan WeFaceSwap, diskusi kasus nyata, serta evaluasi menggunakan pre-test dan post-test. Kegiatan dilaksanakan pada 10 Juni 2025 dan diikuti oleh 34 siswa kelas X jurusan Teknik Komputer dan Jaringan. Hasil: Pre-test menunjukkan sebagian besar siswa memperoleh skor 9–11 dari 15 soal, dan hanya 2 siswa mendapat nilai sempurna. Setelah kegiatan dan post-test, 17 siswa (50%) memperoleh nilai sempurna, dan tidak ada siswa yang mendapat nilai di bawah 10. Kesimpulan: Kegiatan ini efektif dalam meningkatkan pemahaman siswa terhadap bahaya deepfake dan pentingnya keamanan informasi digital. Model edukasi ini layak direplikasi sebagai bagian dari upaya peningkatan literasi digital nasional.

Keywords

Deepfake Edukasi Teknologi Keamanan Digital Literasi Digital

Article Details

License
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

© 2025 Oleh authors. Lisensi Jurnal SOLMA, LPPM-Uhamka, Jakarta. Artikel ini bersifat open access yang didistribusikan di bawah syarat dan ketentuan Creative Commons Attribution (CC BY) license. (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).

How to Cite
Ridha, M. (2025). Edukasi Dampak dan Pencegahan Deepfake melalui Literasi Digital dan Keamanan Jaringan Sosial bagi Siswa SMKN 53 Jakarta . Jurnal SOLMA, 14(3). https://doi.org/10.22236/solma.v14i3.19761
Download Citation
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
BibTeX

References

  1. Adiningsih, Y., Royani, I., & Latipah, D. (2024). Edukasi dan Pendampingan Pembuatan Bahan Ajar untuk Anak Usia Dini Berbasis Artificial Intelligence (AI) di Kecamatan Nanggung. Jurnal SOLMA, 13(3), 2762–2774. https://doi.org/10.22236/solma.v13i3.16379
  2. Amerini, I., Barni, M., Battiato, S., Bestagini, P., Boato, G., Bruni, V., Caldelli, R., De Natale, F., De Nicola, R., Guarnera, L., Mandelli, S., Majid, T., Marcialis, G. L., Micheletto, M., Montibeller, A., Orrù, G., Ortis, A., Perazzo, P., Puglisi, G., … Vitulano, D. (2025). Deepfake Media Forensics: Status and Future Challenges. Journal of Imaging, 11(3), 73. https://doi.org/10.3390/jimaging11030073
  3. European Parliament. Directorate General for Parliamentary Research Services. (2021). Tackling deepfakes in European policy. Publications Office. https://data.europa.eu/doi/10.2861/325063
  4. Juniarty, S., Asariunnazwa, A. Z., & Rachman, I. F. (2024). Mewujudkan Literasi Digital pada Generasi Z : Tantangan dan Peluang Menuju Pendidikan Berkualitas SDGS 2030. Jurnal Multidisiplin Ilmu Akademik (JMIA), 1(3), 166–180. https://doi.org/10.61722/jmia.v1i3.1383
  5. Kadri, H. A., Ermita, E., Achyar, N., & Widiawati, W. (2024). Peningkatan Kemampuan Guru Dalam Merancang Media Pembelajaran Berbasis Artificial Intelligence untuk Mendukung Pembelajaran Berdiferensiasi. Jurnal SOLMA, 13(3), 2557–2565. https://doi.org/10.22236/solma.v13i3.16730
  6. Mustak, M., Salminen, J., Mäntymäki, M., Rahman, A., & Dwivedi, Y. K. (2023). Deepfakes: Deceptions, mitigations, and opportunities. Journal of Business Research, 154, 113368. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.113368
  7. Oktallia, V., & Ariana, G. P. (2022). Perlindungan Terhadap Korban Penyalahgunaan Teknik Deepfake Terhadap Data Pribadi. Jurnal Kertha Desa, 10(11), 1252–1263.
  8. Purba, D. N., Muhammad Ridha, Rida Indah Fariani, & Harkiapri Yanto. (2025). Comparison of Machine Learning Clustering Algorithms for Analysing Electricity Usage Patterns in Campus Areas. Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang, 13(2), 87–96. https://doi.org/10.21063/jtif.2025.V13.2.87-96
  9. Rakha, M., Sulistiyo, M. D., Nasien, D., & Ridha, M. (2024). A Combined MobileNetV2 and CBAM Model to Improve Classifying the Breast Cancer Ultrasound Images. Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS), 6(1), 561–578. https://doi.org/10.37385/jaets.v6i1.4836
  10. Ridha, M., Nurjanah, D., & Rakha, M. (2024). Multilabel Classification Abusive Language and Hate Speech on Indonesian Twitter Using Transformer Model: IndoBERTweet & IndoRoBERTa. 2024 International Conference on Intelligent Cybernetics Technology & Applications (ICICyTA), 48–54. https://doi.org/10.1109/ICICYTA64807.2024.10912874
  11. Ridha, M., Sari, R. H., Irianti, B., & Israyati, N. (2025). Pengujian System Usability Scale dan Mean Opinion Score pada MedPelvis: Aplikasi Pembelajaran Anatomi Panggul dan Mekanisme Persalinan. Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia (JPTI), 5(6), 1609–1618. https://doi.org/10.52436/1.jpti.841
  12. Sudarso, S., Pebrianggara, A., Pramesti, F. A., Syabrina, F. A., Sulistyono, E. S., Pamesuari, I. F., & Rendianto, F. A. (2023). Peningkatan Literasi dan Numerasi Siswa SDN Wonorejo V Surabaya: Menggabungkan Pendidikan dan Hiburan melalui Program Kampus Mengajar. Jurnal SOLMA, 12(2), 442–458. https://doi.org/10.22236/solma.v12i2.12111
  13. Supriyono, L. A., Kusumastuti, S. Y., Hartanto, T., Atika, P. D., Kamil, Z. A., Rustiyana, R., Ginting, E. F., Maylani, I., Meilani, B. D., Arifiyanti, A. A., & Ridha, M. (2025). Buku Ajar Big Data dan Data Mining: Konsep, Metodologi, dan Aplikasi. PT. Sonpedia Publishing Indonesia. https://books.google.com/books/about/Buku_Ajar_Big_Data_dan_Data_Mining.html?id=jNF9EQAAQBAJ
  14. Syafuddin, K., Jamalullail, & Rafi’i. (2023). Peningkatan Literasi Keamanan Digital dan Perlindungan Data Pribadi Bagi Siswa di SMPN 154 Jakarta. Eastasouth Journal of Impactive Community Services, 1(03), 122–133. https://doi.org/10.58812/ejimcs.v1i03.119
  15. Ulul Farihin, A. (2023). Meningkatkan Kesadaran Lingkungan melalui Edukasi dan Partisipasi Masyarakat. MUJAHADA: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 1(I), 21–32. https://doi.org/10.54396/mjd.v1iI.967
  16. UNESCO. (2024). Synthetic content and its implications for AI policy. A primer (UNESCO). UNESCO. https://doi.org/10.54678/URJF3412
  17. Vaccari, C., & Chadwick, A. (2020). Deepfakes and Disinformation: Exploring the Impact of Synthetic Political Video on Deception, Uncertainty, and Trust in News. Social Media + Society, 6(1), 2056305120903408. https://doi.org/10.1177/2056305120903408