Main Article Content

Abstract

Background: Mahasiswa Program Doktoral Ilmu Akuntansi (PDIA) sangat memerlukan keahlian untuk mengoperasikan software STATA karena pada umumnya, penelitan bidang akuntansi, dengan meggunakan data sekunder yang terpublikasi dalam highly reputable international journal, mengunakan STATA sebagai software pengolahan data, khususnya data panel. Akan tetapi, belum banyak mahasiswa PDIA dapat mengoperasikan software STATA. Pelatihan ini bertujuan untuk memberikan pemahaman dan skill  bagi para mahasiswa PDIA untuk dapat mengolah data penelitian dengan lebih efisien dengan menggunakan software STATA sehingga dapat membantu mereka untuk mempublikasikan riset papernya pada jurnal internasional bereputasi. Metode: Pelatihan ini dilakukan selama satu hari yang diikuti oleh 40 mahasiswa PDIA dan menerima 4 materi utama, dengan pemaparan materi menggunakan metode ceramah dan metode praktik. Tidak lupa juga dilakukan pretest dan dan posttest. Hasil: Para peserta mampu menjalankan menu-menu penting pada aplikasi STATA dan dapat melakukan pengujian hipotesis dengan data yang tersedia. Selain itu, mahasiswa PDIA juga lebih paham untuk melakukan tahapan-tahapan pengujian statistik untuk publikasi pada jurnal internasional bereputasi. Kesimpulan: Kegiatan pengabdian masyarakat ini dapat meningkatakan pemahaman dan kemampuan mahasiswa PDIA untuk melakukan pengolahan data dengan lebihefisien, khususnya menggunakan STATA, dalam menunjang publikasi di jurnal internasional bereputasi.

Keywords

STATA Robust standards Error Data Panel STATA Robust standards Error Data Panel

Article Details

How to Cite
Januarsi, Y., & Yulianto, A. S. (2025). Pelatihan Pengolahan Data Penelitian Bidang Akuntansi Menggunakan STATA Untuk Mahasiswa Program Doktor Ilmu Akuntansi. Jurnal SOLMA, 14(2), 1946–1958. https://doi.org/10.22236/solma.v14i2.18290

References

  1. Adolpus, M. (2025). What do editors really want?, Emerald Publishing,. https://www.emeraldgrouppublishing.com/archived/authors/guides/promote/what_editors_want.htm
  2. Atrisia, Indah, M., Khusaini, K., Latuconsina, H., & Kurniawati, R. (2023). Pelatihan Penggunaan Aplikasi Manajemen Referensi Menggunakan Mendeley Bagi Para Dosen dan Mahasiswa. Jurnal SOLMA, 12(3), 859–867.
  3. Gujarati, D. (2015). Econometrics by Example Second Edition. Palgrave Macmillan.
  4. Hodges, C. B., Stone, B. M., Johnson, P. K., Carter III, J. H., Sawyers, C. K., Roby, P. R., & Lindsey, H. M. (2023). Researcher degrees of freedom in statistical software contribute to unreliable results: a comparison of nonparametric analyses conducted in SPSS, SAS, Stata, and R. Behavior Research Methods, 55(6), 2813–2837.
  5. Januarsi, Y., & Yeh, T. M. (2022). Accounting Comparability and Earnings Management Strategies: Evidence from Southeast Asian Countries. Emerging Markets Finance and Trade, 58(14), 3913–3927. https://doi.org/10.1080/1540496X.2022.2075258
  6. Jennings, J., Kim, J. M., Lee, J., & Taylor, D. (2024). Measurement error, Fixed Effects, and false positives in accounting research. Review of Accounting Studies, 29(2), 959–995.
  7. Kim, H., & Yasuda, Y. (2021). Economic policy uncertainty and earnings management: Evidence from Japan,. Journal of Financial Stability, 56, 100925. https://doi.org/10.1016/j.jfs.2021.100925.
  8. Li, J. (2024). Do managers respond to tax avoidance incentives by investing in the tax function? Evidence from tax departments. Journal of Contemporary Accounting & Economics, 20(1). https://doi.org/10.1016/j.jcae.2024.100401.
  9. Limone, P., Toto, G. A., Guarini, P., & Di Furia, M. (2022). Online Quantitative Research Methodology: Reflections on Good Practices and Future Perspectives. Science and Information Conference, 656– 669. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-10461-9_45
  10. Liu, C., Li, Q., & Lin, Y.-E. (2023). Corporate transparency and firm value: Does market competition play an external governance role? Journal of Contemporary Accounting & Economics, 19(1), 100334. https://doi.org/10.1016/j.jcae.2022.100334
  11. Naz’aina, Raza, H., & Faliza, N. (2023). Pelatihan Pengolahan Data menggunakan SEM PLS bagi Mahasiswa S1 Akuntansi FEB Universitas Malikussaleh. Jurnal Malikussaleh Mengabdi., 2(1), 161–166.
  12. NN. (2025a). Software for Data & Digital Scholarship. George Mason University. https://infoguides.gmu.edu/software/stata
  13. NN. (2025b). Stata: Data Analysis and Statistical Software: Getting Started with Stata. University of Illinois Urban-Campaign. https://guides.library.illinois.edu/STATA
  14. Otaya, L. G. (2023). Pengaruh penggunaan aplikasi spss terhadap pemahaman konsep dan keterampilan mahasiswa mengolah data statistik. Tadbir Jurnal Manajemen Pendidikan Islam, 11(1), 8. https://doi.org/10.30603/tjmpi.v11i1.3502
  15. Pramesti, W., Hapsery, A., Hamidah, W. N., & Azmi, U. (2021). Pelatihan Analisis Korelasi dan Regresi pada Statistika Dasar untuk Data Science Menggunakan Software R. Institut Keguruan Dan Ilmu Pendidikan (IKIP) Veteran, 1(2). https://doi.org/10.31331/manggali.v1i2.1752
  16. Raviprabhu, G., SrihariRao, B., Sridhar, M. S., Ashok Kumar Reddy, K., Chandrasekharan, P.A. ShankaraReddy, D., & KireetiA, S. (2015). Evaluation Of Research Methodology Workshop For Postgraduates In A Medical College, Tirupati. Journal of Evolution of Medical and Dental Sciences, 4, 15868–15872.
  17. Santoso, T. I., Rozali, M., & Hanifa., R. (2022). Structural Equation Modelling (SEM) Penggunaan SEM – Gsca dan Aplikasi GSCA – Pro Untuk Mahasiswa dan Dosen. Nusantara, 2((3) Agustus).
  18. Sanusi, F., Januarsi, Y., Purbasari, I., & Akhmadi. (2023). The discipline vs complement role of product market competition and market power: Evidence from real earnings management in an emerging market. Cogent Business & Management, 10(1). https://doi.org/10.1080/23311975.2023.2170072
  19. Siregar, D. (2023). Penyuluhan dan Sosialiasi; Sertifikat Halal Sebagai Upaya Perlindungan Konsumen dalam Memilih Makanan dan Minuman Di Universitas Tjut Nyak Dhien Medan. Jurnal SOLMA, 12(3), 1012–1020.
  20. Tambun, S., & Sitorus, R. R. (2024). Pelatihan Olah Data Riset Akuntansi Berbasis Data Panel Menggunakan Aplikasi Stata Kepada Anggota IAI Wilayah Bali. Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa, 2(6).
  21. Williams, R., Allison, P. D., & Moral-Benito, E. (2018). Linear Dynamic Panel-Data Estimation Using Maximum Likelihood and Structural Equation Modeling. Stata Journal. https://doi.org/10.1109/10.81579
  22. Xiao, Jiaqi, Karavias, Yiannis, Juodis, Artūras, Sarafidis, Vasilis, & Ditzen, Jan. (2023). Improved tests for Granger noncausality in panel data. The Stata Journal, 23(1), 230–242. https://doi.org/10.1177/1536867X231162034
  23. Zamzaili, Z., Haji, S., Baki, S., & Ardy, H. (2022). Pelatihan Pengolahan Data Statistika untuk Penelitian Tindakan Kelas Berbantuan Komputer pada Guru SMP Kota Bengkulu. Andromeda Jurnal Pengabdian Masyarakat Rafflesia, 2(1). https://doi.org/10.33369/andromeda.v2i1.2150