Article Sidebar

Submitted
14 November 2024
Accepted
27 February 2025
Published
15 April 2025
Download
PDF (Bahasa Indonesia)
Statistic
Read Counter : 172

Downloads

Download data is not yet available.

Main Article Content

Abstract

Latar Belakang: Stunting adalah masalah serius yang perlu penanganan khusus karena dapat mempengaruhi pertumbuhan anak balita akibat kurang gizi. Kuliah Kerja Nyata di Desa Krisik selain pengabdian kepada masyarakat juga membawa misi untuk mengatasi stunting yang masih jadi tantangan. Metode: Pengabdian masyarakat oleh tim Tematik Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Ponorogo menciptakan website untuk mendeteksi stunting menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Algoritma ini mengklasifikasikan status gizi berdasarkan data antropometri. Prosesnya termasuk pengumpulan data, analisis menggunakan KDD dan pengembangan website. Hasil: Hasil kegiatan ini adalah sebuah website informasi deteksi stunting di desa krisik yang dapat menampilkan data stunting, artikel yang berupa foto dan informasi, layanan konsultasi dan cek gizi yang ditampilkan untuk masyarakat luas. Kesimpulan: Algoritma KNN mencapai akurasi 99,90% dalam memprediksi status gizi balita. Website ini membantu tenaga medis dan masyarakat mendeteksi risiko stunting secara dini dan memberikan informasi edukatif. Semoga sistem ini meningkatkan kesadaran masyarakat dan mengurangi stunting di Desa Krisik

Keywords

Stunting K-Nearest Neighbor Balita Website Stunting K-Nearest Neighbor Balita Website

Article Details

License
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

© 2025 Oleh authors. Lisensi Jurnal SOLMA, LPPM-Uhamka, Jakarta. Artikel ini bersifat open access yang didistribusikan di bawah syarat dan ketentuan Creative Commons Attribution (CC BY) license. (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).

How to Cite
Rizki, R. D. A., Sugianti, Litanianda, Y., Fikrotul Ulya As Siddieq, M., Asmaul Khusna, Z. A., Wijayanti, Z. I., Tama, O. L. N., Alfiansyah, N. S., Ishaq, Arifqi, M., & Hidayatulloh, M. R. (2025). Pemanfaatan Website Stunting Sebagai Upaya Pencegahan Dan Deteksi Stunting Pada Balita Di Desa Krisik, Ponorogo. Jurnal SOLMA, 14(1). https://doi.org/10.22236/solma.v14i1.17073
Download Citation
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
BibTeX

References

  1. Alim, S., Lestari, P. P., & Rusliyawati, R. (2020). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kakao Menggunakan Metode Certainty Factor Pada Kelompok Tani Pt Olam Indonesia (Cocoa) Cabang Lampung. Jurnal Data Mining Dan Sistem Informasi, 1(1), 26–31. https://doi.org/10.33365/jdmsi.v1i1.798
  2. Apriyani, P., Dikananda, A. R., & Ali, I. (2023). Penerapan Algoritma K-Means dalam Klasterisasi Kasus Stunting Balita Desa Tegalwangi. Hello World Jurnal Ilmu Komputer, 2(1), 20–33. https://doi.org/10.56211/helloworld.v2i1.230
  3. Aridiyah, F. O., Rohmawati, N., & Ririanty, M. (2015). Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kejadian Stunting pada Anak Balita di Wilayah Pedesaan dan Perkotaan (The Factors Affecting Stunting on Toddlers in Rural and Urban Areas). Pustaka Kesehatan, 3(1), 163–170.
  4. Bagus Pratama, B. P., Dian Isti Angraini, D. I. A., & Khairun, N. B. (2019). Penyebab langsung (immediate cause) yang mempengaruhi kejadian stunting pada anak. Jurnal Ilmiah Kesehatan Sandi Husada, 10(2), 299–303. https://10.35816/jiskh.v10i2.167
  5. Djauhari, T. (2017). Gizi dan 1000 HPK. Saintika Medika,13(2), 125–133. https://doi.org/10.22219/sm.v13i2.5554
  6. Hidayati, I., & KM, S. (2024). Masalah gizi pada masyarakat. Buku Gizi Dan Kesehatan Masyarakat, 29.
  7. Imani, N. (2020). Stunting pada anak: kenali dan cegah sejak dini. Hijaz Pustaka Mandiri.
  8. Maskuri, M. N., Harliana, H., Sukerti, K., & Bhakti, R. M. H. (2022). Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Prediksi Penyakit Stroke. Jurnal Ilmiah Intech: Information Technology Journal of UMUS, 4(01), 130–140. https://doi.org/10.46772/intech.v4i01.751
  9. Muharir, M., & Anggraini, L. (2023). Aplikasi Pendaftaran On The Job Training pada Dunia Usaha-Dunia Industri (DU-DI) untuk Sekolah Menengah Kejuruan. Jurnal Sains Sistem Informasi, 1(2), 94–101. http://dx.doi.org/10.31602/jssi.v1i2.11869
  10. Nasriyah, N., & Ediyono, S. (2023). Dampak kurangnya nutrisi pada ibu hamil terhadap risiko stunting pada bayi yang dilahirkan. Jurnal Ilmu Keperawatan Dan Kebidanan, 14(1), 161–170. https://doi.org/10.26751/jikk.v14i1.1627
  11. Nirmalasari, N. O. (2020). Stunting pada anak: Penyebab dan faktor risiko stunting di Indonesia. Qawwam, 14(1), 19–28. https://doi.org/10.20414/qawwam.v14i1.2372
  12. Pebriandi, P., Fatriansyah, A., Rizka, D., Indahsari, L. N., Yulanda, N. O., & Nurianti, N. (2023). Sosialisasi Pencegahan Stunting pada Masyarakat Desa Simandolak Kecamatan Benai Kabupaten Kuantan Singingi. ARRUS Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 2(2), 53–57. https://doi.org/10.35877/454RI.abdiku2153
  13. Prabowo, A. (2022). Implementasi algoritma levensthein distance guna pengelompokan dokumen arsip arministrasi pada smk pangudi luhur seputih mataram. Jurnal Informatika Dan Rekayasa Perangkat Lunak, 3(1), 57–65. https://doi.org/10.33365/jatika.v3i1.1857
  14. Rochman, B. F., & Rahim, A. (2024). Optimasi Algoritma KNN dengan Parameter K dan PSO Untuk Klasifikasi Status Gizi Balita. Jurnal media informatika budidarma, 8(3), 1609–1616. https://doi.org/10.30865/mib.v8i3.7841
  15. Sahroji, Q. N., Hidayat, R., & Nababan, R. (2022). Implementasi Kebijakan Dinas Kesehatan Dalam Penanganan Stunting Di Kabupaten Karawang. Jurnal Pemerintahan Dan Politik, 7(1). https://doi.org/10.36982/jpg.v7i1.1983

Most read articles by the same author(s)