Implementasi Metode Background Subtraction Untuk Menghitung Objek Kendaraan dengan Video Berbasis OpenCV
DOI:
https://doi.org/10.22236/ate.v3i1.12253Kata Kunci:
Pengurangan Latar Belakang, OpenCV, Objek Kendaraan, Penghitungan Lalu LintasAbstrak
Peningkatan jumlah kendaraan menimbulkan permasalahan baru seperti kekurangan lahan parkir, kemacetan, dan meningkatnya resiko kecelakaan. Background subtraction merupakan metode yang dapat difungsikan untuk mendeteksi perbedaan dari objek kendaraan dengan video. Pada metode ini terdapat Proses untuk mendapatkan citra foreground yaitu dengan membandingkan current frame dengan background model kemudian citra tersebut akan di thresholding Ada 3 tahapan dalam penerapan metode background subtraction yaitu Pre-processing, Background Modelling, dan Foreground Detection. Dari hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa metode background subtraction yang digunakan dalam pengujian ini berhasil mendeteksi objek gerak pada video kendaraan dengan tingkat kepresisian (precision) sebesar 75%, keakuratan (recall) sebesar 100%, dan tingkat akurasi sebesar 75%.
Unduhan
Referensi
I. Ruslianto and U. Ristian, “IMPLEMENTASI PERHITUNGAN KENDARAAN MOBIL DI JALAN RAYA MENGGUNAKAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION DAN TEKNIK MORFOLOGI CITRA,” vol. 09, no. 03, 2021.
K. Umam and B. S. Negara, “Deteksi Obyek Manusia Pada Basis Data Video Menggunakan Metode Background Subtraction Dan Operasi Morfologi,” J. CoreIT J. Has. Penelit. Ilmu Komput. Dan Teknol. Inf., vol. 2, no. 2, p. 31, Dec. 2016, doi: 10.24014/coreit.v2i2.2391.
L. A. Kurniawan, I. P. A. Bayupati, and K. S. Wibawa, “Sistem Hitung Kendaraan Berdasarkan Jenis Menggunakan Metode Background Subtraction,” vol. 1, no. 2, 2020.
Y. Apridiansyah and J. R. Gumiri, “Penerapan Metode Background Subtraction Untuk Deteksi Gerak Pada Kendaraan,” JUKOMIKA J. Ilmu Komput. Dan Inform., vol. 4, no. 1, pp. 47–56, Jun. 2021, doi: 10.54650/jukomika.v4i1.355.
B. C. Putra and Y. N. Afifah, “GAUSSIAN MIXTURE MODEL UNTUK PENGHITUNGAN TINGKAT KEBERSIHAN SUNGAI BERBASIS PENGOLAHAN CITRA,” Tek. Eng. Sains J., vol. 2, no. 1, p. 53, Jun. 2018, doi: 10.51804/tesj.v2i1.231.53-58.
M. Y. Fadhlan, U. B. Hanafi, and M. R. Aulia, “Implementasi algoritma pendeteksi tingkat kepadatan lalu lintas menggunakan metode background subtraction,” JITEL J. Ilm. Telekomun. Elektron. Dan List. Tenaga, vol. 1, no. 1, pp. 59–68, Mar. 2021, doi: 10.35313/jitel.v1.i1.2021.59-68.
C. Prabowo and Z. Zurnawita, “Penerapan Metode Background Subtraction dengan Menggunakan Kandidat Sampling Background untuk Deteksi Kemacetan,” J. Teknol. Inf. Dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 6, p. 731, Nov. 2018, doi: 10.25126/jtiik.2018561155.
E. A. Pambudi, A. Y. Badarudin, and D. K. Hakim, “Analysis Thresholding Sauvola pada Background Subtraction untuk Deteksi Objek Bergerak,” J. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 300–304, Sep. 2019, doi: 10.31311/ji.v6i2.6164.
“Tracking Moving Object Menggunakan Background Subtraction dan Template Matching,” J. Ilm. Komputasi, vol. 22, no. 1, Mar. 2023, doi: 10.32409/jikstik.22.1.3337.
D. Saptoadi, F. Fauziah, and N. Hayati, “Implementasi Metode Background Subtraction dan Morfologi untuk Mendeteksi Objek Bergerak Pada Video,” STRING Satuan Tulisan Ris. Dan Inov. Teknol., vol. 5, no. 2, p. 222, Dec. 2020, doi: 10.30998/string.v5i2.7743.
R. Herteno, M. R. Faisal, R. A. Nugroho, F. Abadi, and R. Ramadhani, “OBJECT COUNTING PADA DATA VIDEO,” KLIK - Kumpul. J. ILMU Komput., vol. 7, no. 1, p. 92, Mar. 2020, doi: 10.20527/klik.v7i1.307.
D. Y. Setiawan, H. Fitriyah, and I. Arwani, “Sistem Penghitung Jumlah Orang Melewati Pintu Menggunakan Metode Background Subtraction Berbasis Raspberry Pi”.
.png)
