Article Sidebar
Downloads
Main Article Content
Abstract
In carrying out a business that operates in the field of selling goods, predictions are very necessary. Predictions are very necessary because making predictions can help predict what will happen in the future so that the risks that will occur can be minimized as small as possible. This research focuses on sales predictions in 2023 for the HT Motorola XiR C2660 brand using the SVR (support vector regression) algorithm and using linear type kernel parameter testing and c(cost) with a test value of 0.1. To obtain parameter types and parameter test values, use the GridSearchCV technique. Apart from that, this research uses error value testing with mean absolute percentage error (MAPE). So the results of the HT Motorola XiR C2660 sales prediction for 2023 with the SVR algorithm were obtained. In 2023, 209 units were sold with an error value of 11.23%, which means the forecasting ability with the SVR algorithm is good.
Keywords
Article Details
References
- Aditya Quantano Surbakti, Regiolina Hayami, & Januar Al Amien. (2021). Analisa Tanggapan Terhadap Psbb Di Indonesia Dengan Algoritma Decision Tree Pada Twitter. Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), 2(2), 91–97. https://doi.org/10.37859/coscitech.v2i2.2851
- Aulia, A. (2022). Prediksi Harga Emas dengan Menggunakan Algoritma Support Vector Regression (SVR) dan Linear Regression (LR). Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 8(5), 84–88. https://doi.org/10.5281/zenodo.6408864
- Hatta, M., & Fauziah Fitri, A. (2020). Sistem Prediksi Persediaan Stok Darah Dengan Metode Least Square Pada Unit Transfusi Darah Studi Kasus PMI Kota Cirebon. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 6(1), 41–45. https://doi.org/10.35329/jiik.v6i1.130
- Hermanto, B., Yusman, M., & Nagara, N. (2019). Sistem Informasi Manajemen Keuangan pada PT. Hulu Balang Mandiri Menggunakan Framework Laravel. Jurnal Komputasi, 7(1), 17–26. https://doi.org/10.23960/komputasi.v7i1.2051
- Ismanto, T., & Azwir, H. H. (n.d.). Penentuan Metode Peramalan Yang Tepat Untuk Perencanaan Bahan Baku Di Pt. Acp. Academia.Edu. https://www.academia.edu/download/53325007/Thesis_Journal_004201000151_Tommy_Ismanto.pdf
- Kafil, M. (2019). Penerapan Metode K-Nearest Neighbors Untuk Prediksi Penjualan Berbasis Web Pada Boutiq Dealove Bondowoso. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 3(2), 59–66. https://doi.org/10.36040/jati.v3i2.860
- Laminullah, R. S., Annur, H., & I, I. S. K. (2020). Prediksi Penjualan Pertalite Menggunakan Metode Support Vector Regression. Jurnal Nasional CosPhi, 4(1), 12–14.
- Lature, H. (2022). Implementasi Metode Support Vector Regression (SVR) dalam Prediksi Persediaan Sarang Walet. Bulletin of Information System and Technology, 1(1), 27–31.
- Maricar, A. M. (2019). Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ. Jurnal Sistem Dan Informatika (JSI), 13(2), 36–45. https://www.jsi.stikom-bali.ac.id/index.php/jsi/article/view/193
- Maulana, N. D., Setiawan, B. D., & Dewi, C. (2019). Implementasi Metode Support Vector Regression (SVR) Dalam Peramalan Penjualan Roti (Studi Kasus : Harum Bakery). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(3), 2986–2995.
- Nabillah, I., & Ranggadara, I. (2020). Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut. JOINS (Journal of Information System), 5(2), 250–255. https://doi.org/10.33633/joins.v5i2.3900
- Nugroho, P. A., Fenriana, I., & Arijanto, R. (2020). Implementasi Deep Learning Menggunakan Convolutional Neural Network ( Cnn ) Pada Ekspresi Manusia. Algor, 2(1), 12–21.
- Prakoso, B. H. (2019). Implementasi Support Vector Regression pada Prediksi Inflasi Indeks Harga Konsumen. MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika Dan Rekayasa Komputer, 19(1), 155–162. https://doi.org/10.30812/matrik.v19i1.511
- Selay, A., Andgha, G. D., Alfarizi, M. A., Wahyudi, M. I. B., Falah, M. N., Encep, M., & Khaira, M. (2023). Skripsi,Sistem Informasi Penjualan. 2, 1–6.
- Suharjanto, S., & Rahayu, A. T. (2020). Pengaruh Filter untuk Meredam Gangguan Sinyal pada Repeater Radio Komunikasi Jalur VHF (Very High Frequency). Jurnal Teknika, 6(4), 204–208.
References
Aditya Quantano Surbakti, Regiolina Hayami, & Januar Al Amien. (2021). Analisa Tanggapan Terhadap Psbb Di Indonesia Dengan Algoritma Decision Tree Pada Twitter. Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), 2(2), 91–97. https://doi.org/10.37859/coscitech.v2i2.2851
Aulia, A. (2022). Prediksi Harga Emas dengan Menggunakan Algoritma Support Vector Regression (SVR) dan Linear Regression (LR). Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 8(5), 84–88. https://doi.org/10.5281/zenodo.6408864
Hatta, M., & Fauziah Fitri, A. (2020). Sistem Prediksi Persediaan Stok Darah Dengan Metode Least Square Pada Unit Transfusi Darah Studi Kasus PMI Kota Cirebon. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 6(1), 41–45. https://doi.org/10.35329/jiik.v6i1.130
Hermanto, B., Yusman, M., & Nagara, N. (2019). Sistem Informasi Manajemen Keuangan pada PT. Hulu Balang Mandiri Menggunakan Framework Laravel. Jurnal Komputasi, 7(1), 17–26. https://doi.org/10.23960/komputasi.v7i1.2051
Ismanto, T., & Azwir, H. H. (n.d.). Penentuan Metode Peramalan Yang Tepat Untuk Perencanaan Bahan Baku Di Pt. Acp. Academia.Edu. https://www.academia.edu/download/53325007/Thesis_Journal_004201000151_Tommy_Ismanto.pdf
Kafil, M. (2019). Penerapan Metode K-Nearest Neighbors Untuk Prediksi Penjualan Berbasis Web Pada Boutiq Dealove Bondowoso. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 3(2), 59–66. https://doi.org/10.36040/jati.v3i2.860
Laminullah, R. S., Annur, H., & I, I. S. K. (2020). Prediksi Penjualan Pertalite Menggunakan Metode Support Vector Regression. Jurnal Nasional CosPhi, 4(1), 12–14.
Lature, H. (2022). Implementasi Metode Support Vector Regression (SVR) dalam Prediksi Persediaan Sarang Walet. Bulletin of Information System and Technology, 1(1), 27–31.
Maricar, A. M. (2019). Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ. Jurnal Sistem Dan Informatika (JSI), 13(2), 36–45. https://www.jsi.stikom-bali.ac.id/index.php/jsi/article/view/193
Maulana, N. D., Setiawan, B. D., & Dewi, C. (2019). Implementasi Metode Support Vector Regression (SVR) Dalam Peramalan Penjualan Roti (Studi Kasus : Harum Bakery). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(3), 2986–2995.
Nabillah, I., & Ranggadara, I. (2020). Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut. JOINS (Journal of Information System), 5(2), 250–255. https://doi.org/10.33633/joins.v5i2.3900
Nugroho, P. A., Fenriana, I., & Arijanto, R. (2020). Implementasi Deep Learning Menggunakan Convolutional Neural Network ( Cnn ) Pada Ekspresi Manusia. Algor, 2(1), 12–21.
Prakoso, B. H. (2019). Implementasi Support Vector Regression pada Prediksi Inflasi Indeks Harga Konsumen. MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika Dan Rekayasa Komputer, 19(1), 155–162. https://doi.org/10.30812/matrik.v19i1.511
Selay, A., Andgha, G. D., Alfarizi, M. A., Wahyudi, M. I. B., Falah, M. N., Encep, M., & Khaira, M. (2023). Skripsi,Sistem Informasi Penjualan. 2, 1–6.
Suharjanto, S., & Rahayu, A. T. (2020). Pengaruh Filter untuk Meredam Gangguan Sinyal pada Repeater Radio Komunikasi Jalur VHF (Very High Frequency). Jurnal Teknika, 6(4), 204–208.