Article Sidebar
Downloads
Main Article Content
Abstract
The increasing use of the internet among the public is because it is a means to carry out various activities, one of which is buying and selling online or known as e-commerce. One of the largest e-commerce in Indonesia is Shopee. Shopee offers various features for its users. The large number of shopee users results in the large number of responses given to shopee, so the researcher wants to carry out a sentiment analysis process regarding user responses to shopee, whether the response of shopee users is negative or positive. The responses or opinions of Shopee users are taken from tweets in the Twitter application. Tweets typed and written and published by Twitter users about shopee. In this study, researchers used the RapidMiner application to collect tweets data from Twitter users and to apply the Naïve Bayes algorithm. The researcher collected 200 data regarding shopee from Twitter. The results obtained from sentiment analysis using the Naïve Bayes algorithm get 78% negative sentiment and 22% positive sentiment from 200 datasets. The process of testing the Naïve Bayes algorithm using the confusion matrix obtains an accuracy value of 77.50%.
Keywords
Article Details
References
- Afandi, I. R., Hasan, F. N., Rizki, A. A., Pratiwi, N., & Halim, Z. (2022). Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terkait Pelayanan Jasa Ekspedisi Anteraja Dengan Metode Naive Bayes. Jurnal Linguistik Komputasional, 5(2), 63–70. https://doi.org/https://doi.org/10.26418/jlk.v5i2.107
- Alfandi Safira, & Hasan, F. N. (2023). Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Paylater Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi, 5(1), 59–70. https://doi.org/10.31849/zn.v5i1.12856
- Alghifari, D. R., Edi, M., & Firmansyah, L. (2022). Implementasi Bidirectional LSTM untuk Analisis Sentimen Terhadap Layanan Grab Indonesia. Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), 12(2), 89–99. https://doi.org/10.34010/jamika.v12i2.7764
- Ardiani, L., Sujaini, H., & Tursina, T. (2020). Implementasi Sentiment Analysis Tanggapan Masyarakat Terhadap Pembangunan di Kota Pontianak. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (Justin), 8(2), 183. https://doi.org/10.26418/justin.v8i2.36776
- Arsi, P., Wahyudi, R., & Waluyo, R. (2021). Optimasi SVM Berbasis PSO pada Analisis Sentimen Wacana Pindah Ibu Kota Indonesia. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 5(2), 231–237. https://doi.org/10.29207/resti.v5i2.2698
- Auliadaya, A. S., Rizki, M., & Azhary, M. A. F. (2019). Analisa Pola Pembelian Produk Pada Toko Cimahi- Apriori. Manajemen Informatika, 9(1), 58–69.
- Fikri, M. I., Sabrila, T. S., & Azhar, Y. (2020). Perbandingan Metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine pada Analisis Sentimen Twitter. Smatika Jurnal, 10(02), 71–76. https://doi.org/10.32664/smatika.v10i02.455
- Hamid, A. I. (2020). Analisis Semiotik Meme Anies Baswedan Banjir Jakarta. DIALEKTIKA KOMUNIKA: Jurnal Kajian Komunikasi Dan Pembangunan Daerah, 8(1), 36–45. https://doi.org/10.33592/dk.v8i1.554
- Hasan, F. N., & Dwijayanti, M. (2021). Analisis Sentimen Ulasan Pelanggan Terhadap Layanan Grab Indonesia Menggunakan Multinominal Naïve Bayes Classifier. Jurnal Linguistik Komputasional, 4(2), 52–58. https://doi.org/https://doi.org/10.26418/jlk.v4i2.61
- Hasugian, A. H., Fakhriza, M., & Zukhoiriyah, D. (2023). Volume 6 ; Nomor 1. Januari, 6, 98–107. https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsk/index
- Irnanda, K. F., Windarto, A. P., & Damanik, I. S. (2022). Optimasi Particle Swarm Optimization Pada Peningkatan Prediksi dengan Metode Backpropagation Menggunakan Software RapidMiner. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(1), 122. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i1.3836
- Kurnia, W. (2023). Sentimen Analisis Aplikasi E-Commerce Berdasarkan Ulasan Pengguna Menggunakan Algoritma Stochastic Gradient Descent. 4(1), 138–143.
- Laurensz, B., & Eko Sediyono. (2021). Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Tindakan Vaksinasi dalam Upaya Mengatasi Pandemi Covid-19. Jurnal Nasional Teknik Elektro Dan Teknologi Informasi, 10(2), 118–123. https://doi.org/10.22146/jnteti.v10i2.1421
- Legiawati, N., Hermanto, T. I., & Ramadhan, Y. R. (2022). Analisis Sentimen Opini Pengguna Twitter Terhadap Perusahaan Jasa Ekspedisi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Berbasis PSO. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(4), 930. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i4.4629
- Nas, C. (2021). Data Mining Prediksi Minat Calon Mahasiswa Memilih Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), 11(2), 131–145. https://doi.org/10.34010/jamika.v11i2.5506
- Rahayu, I. P., Fauzi, A., & Indra, J. (2022). Analisis Sentimen Terhadap Program Kampus Merdeka Menggunakan Naive Bayes Dan Support Vector Machine. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON) Hal: 296−, 301(2), 25–38. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.30865/json.v4i2.5381
- Rahma, A., & Delliana, S. (2022). Pengaruh Konten Youtube Ria Ricis Terhadap Agresi Verbal Netizen. Translitera: Jurnal Kajian …, 11(1), 106–119. http://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/translitera/article/view/1668%0Ahttps://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/translitera/article/download/1668/1244
- Sari, F. V., & Wibowo, A. (2019). Analisis Sentimen Pelanggan Toko Online Jd.Id Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Berbasis Konversi Ikon Emosi. Jurnal SIMETRIS, 10(2), 681–686. https://doi.org/https://doi.org/10.24176/simet.v10i2.3487
- Tangkelayuk, A. (2022). The Klasifikasi Kualitas Air Menggunakan Metode KNN, Naïve Bayes, dan Decision Tree. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 9(2), 1109–1119. https://doi.org/10.35957/jatisi.v9i2.2048
- Winahyu, J., & Suharjo, I. (2021). Aplikasi Web Analisis Sentimen Dengan Algoritma Multinomial Naïve Bayes. Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika (KARMAPATI), 10(2), 206. https://doi.org/10.23887/karmapati.v10i2.36609
- Yanti, S. D., Astuti, S., & Safitri, C. (2023). Pengaruh Pengalaman Belanja Online Dan Kepercyaan Terhadap Minat Beli Ulang Di Tiktok Shop (Studi Kasus Mahasiswa Fkip Uhamka 2018). Jurnal EMT KITA, 7(1), 47–61. https://doi.org/10.35870/emt.v7i1.728
- Zusrotun, O. P., Murti, A. C., & Fiati, R. (2022). Sentimen Analisis Belajar Online di Twitter Menggunakan Naïve Bayes Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI | 311. 11, 310–320. https://doi.org/https://doi.org/10.23887/janapati.v11i3.49160
References
Afandi, I. R., Hasan, F. N., Rizki, A. A., Pratiwi, N., & Halim, Z. (2022). Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terkait Pelayanan Jasa Ekspedisi Anteraja Dengan Metode Naive Bayes. Jurnal Linguistik Komputasional, 5(2), 63–70. https://doi.org/https://doi.org/10.26418/jlk.v5i2.107
Alfandi Safira, & Hasan, F. N. (2023). Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Paylater Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi, 5(1), 59–70. https://doi.org/10.31849/zn.v5i1.12856
Alghifari, D. R., Edi, M., & Firmansyah, L. (2022). Implementasi Bidirectional LSTM untuk Analisis Sentimen Terhadap Layanan Grab Indonesia. Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), 12(2), 89–99. https://doi.org/10.34010/jamika.v12i2.7764
Ardiani, L., Sujaini, H., & Tursina, T. (2020). Implementasi Sentiment Analysis Tanggapan Masyarakat Terhadap Pembangunan di Kota Pontianak. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (Justin), 8(2), 183. https://doi.org/10.26418/justin.v8i2.36776
Arsi, P., Wahyudi, R., & Waluyo, R. (2021). Optimasi SVM Berbasis PSO pada Analisis Sentimen Wacana Pindah Ibu Kota Indonesia. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 5(2), 231–237. https://doi.org/10.29207/resti.v5i2.2698
Auliadaya, A. S., Rizki, M., & Azhary, M. A. F. (2019). Analisa Pola Pembelian Produk Pada Toko Cimahi- Apriori. Manajemen Informatika, 9(1), 58–69.
Fikri, M. I., Sabrila, T. S., & Azhar, Y. (2020). Perbandingan Metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine pada Analisis Sentimen Twitter. Smatika Jurnal, 10(02), 71–76. https://doi.org/10.32664/smatika.v10i02.455
Hamid, A. I. (2020). Analisis Semiotik Meme Anies Baswedan Banjir Jakarta. DIALEKTIKA KOMUNIKA: Jurnal Kajian Komunikasi Dan Pembangunan Daerah, 8(1), 36–45. https://doi.org/10.33592/dk.v8i1.554
Hasan, F. N., & Dwijayanti, M. (2021). Analisis Sentimen Ulasan Pelanggan Terhadap Layanan Grab Indonesia Menggunakan Multinominal Naïve Bayes Classifier. Jurnal Linguistik Komputasional, 4(2), 52–58. https://doi.org/https://doi.org/10.26418/jlk.v4i2.61
Hasugian, A. H., Fakhriza, M., & Zukhoiriyah, D. (2023). Volume 6 ; Nomor 1. Januari, 6, 98–107. https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsk/index
Irnanda, K. F., Windarto, A. P., & Damanik, I. S. (2022). Optimasi Particle Swarm Optimization Pada Peningkatan Prediksi dengan Metode Backpropagation Menggunakan Software RapidMiner. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(1), 122. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i1.3836
Kurnia, W. (2023). Sentimen Analisis Aplikasi E-Commerce Berdasarkan Ulasan Pengguna Menggunakan Algoritma Stochastic Gradient Descent. 4(1), 138–143.
Laurensz, B., & Eko Sediyono. (2021). Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Tindakan Vaksinasi dalam Upaya Mengatasi Pandemi Covid-19. Jurnal Nasional Teknik Elektro Dan Teknologi Informasi, 10(2), 118–123. https://doi.org/10.22146/jnteti.v10i2.1421
Legiawati, N., Hermanto, T. I., & Ramadhan, Y. R. (2022). Analisis Sentimen Opini Pengguna Twitter Terhadap Perusahaan Jasa Ekspedisi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Berbasis PSO. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(4), 930. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i4.4629
Nas, C. (2021). Data Mining Prediksi Minat Calon Mahasiswa Memilih Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), 11(2), 131–145. https://doi.org/10.34010/jamika.v11i2.5506
Rahayu, I. P., Fauzi, A., & Indra, J. (2022). Analisis Sentimen Terhadap Program Kampus Merdeka Menggunakan Naive Bayes Dan Support Vector Machine. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON) Hal: 296−, 301(2), 25–38. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.30865/json.v4i2.5381
Rahma, A., & Delliana, S. (2022). Pengaruh Konten Youtube Ria Ricis Terhadap Agresi Verbal Netizen. Translitera: Jurnal Kajian …, 11(1), 106–119. http://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/translitera/article/view/1668%0Ahttps://ejournal.unisbablitar.ac.id/index.php/translitera/article/download/1668/1244
Sari, F. V., & Wibowo, A. (2019). Analisis Sentimen Pelanggan Toko Online Jd.Id Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Berbasis Konversi Ikon Emosi. Jurnal SIMETRIS, 10(2), 681–686. https://doi.org/https://doi.org/10.24176/simet.v10i2.3487
Tangkelayuk, A. (2022). The Klasifikasi Kualitas Air Menggunakan Metode KNN, Naïve Bayes, dan Decision Tree. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 9(2), 1109–1119. https://doi.org/10.35957/jatisi.v9i2.2048
Winahyu, J., & Suharjo, I. (2021). Aplikasi Web Analisis Sentimen Dengan Algoritma Multinomial Naïve Bayes. Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika (KARMAPATI), 10(2), 206. https://doi.org/10.23887/karmapati.v10i2.36609
Yanti, S. D., Astuti, S., & Safitri, C. (2023). Pengaruh Pengalaman Belanja Online Dan Kepercyaan Terhadap Minat Beli Ulang Di Tiktok Shop (Studi Kasus Mahasiswa Fkip Uhamka 2018). Jurnal EMT KITA, 7(1), 47–61. https://doi.org/10.35870/emt.v7i1.728
Zusrotun, O. P., Murti, A. C., & Fiati, R. (2022). Sentimen Analisis Belajar Online di Twitter Menggunakan Naïve Bayes Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI | 311. 11, 310–320. https://doi.org/https://doi.org/10.23887/janapati.v11i3.49160