Perubahan Kondisi Variasi Land Surface Temperature di Masa Pandemi Covid-19 (Studi Kasus: Kota Kediri, Jawa Timur)

  • Frandika Haris Nando Universitas Negeri Malang
Keywords: land surface temperature, covid-19, kota kediri

Abstract

Pandemi Covid-19 telah berdampak pada pemerintah Kota Kediri yang memberlakukan kebijakan pembatasan kegiatan aktivitas masyarakat guna menekan angka penyebaran Covid-19. Dampak kebijakan menimbulkan perubahan di berbagai aspek seperti kepadatan lalu lintas, interaksi sosial, dan operasional tempat umum masyarakat. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis perubahan suhu permukaan lahan di Kota Kediri saat sebelum dan sesudah adanya Pandemi Covid-19 dengan memanfaatkan teknologi remote sensing serta menggunakan metode analisis pada hasil pengolahan citra satelit. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif kuantitatif dengan hasil pengolahan citra. Data yang digunakan merupakan data sekunder hasil pengunduhan citra Landsat 8 OLI/TIRS di laman USGS. Teknik analisis data citra menggunakan software ArcMap 10.4 dengan tahap analisis Land Surface Temperature. Hasil penelitian menunjukkan bahwa suhu permukaan lahan mengalami penurunan selama awal pandemi Covid-19 pada April-Juni dikarenakan berkurangnya aktivitas masyarakat di luar ruang akibat kebijakan PPKM.

Downloads

Download data is not yet available.

References

BPS, K. K. (2020). Kota Kediri dalam Angka 2020. Kota Kediri: BPS Kota Kediri Publisher.

Handayani, D., Hadi, D. R., Isbaniah, F., Burhan, E., & Agustin, H. (2020). Penyakit Covid-19 2019. Jurnal Respirologi Indonesia, 40(2), 119–129.

Maishella, A., Dewantoro, B. E. B., & Aji, M. A. P. (2020). Correlation Analysis of Urban Development and Land Surface Temperature Using Google Earth Engine in Sleman Regency, Indonesia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 540(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/540/1/012018.

Nofrizal, A. Y. (2018). Identifikasi Urban Heat Island di Kota Solok menggunakan Algoritma Landsat-8 OLI Landsurface Temperature. Media Komunikasi Geografi, 19(1), 31–41. https://doi.org/10.23887/mkg.v19i1.13755.

Putri, D. P. D., Sarfina, N., & Kodong, F. R. (2021). Analisis Variasi Suhu Permukaan Tanah dan Gas Nitrogen Dioksida di Masa Pandemi Covid-19 (Studi Kasus: Kota Semarang). 1(2), 31–38.

Rahayu, L., Subiyanto, S., & Yuwono, B. (2015). Kajian Pemanfaatan Data Penginderaan Jauh Untuk Identifikasi Objek Pajak Bumi Dan Bangunan (Studi Kasus : Kecamatan Tembalang Kota Semarang). Jurnal Geodesi Undip, 4(1), 20–31.

Rizi, U. F., Suradi, Sunaryo, Agus, A., Ahmad, M., Kusumaningtyas, S. D. A., Nurhayati, H., Khoir, A. N., Sucianingsih, C., & W, N. F. P. (2019). Analisis Dampak Diterapkannya Kebijakan Working From Home Saat Pandemi Covid-19 Terhadap Kondisi Kualitas Udara Di Jakarta. Jurnal Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, 6 (3), 6–14. http://doi.org/10.36754/jmkg.v6i3

Sampurno, R. M., & Thoriq, A. (2016). Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Citra Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) di Kabupaten Sumedang. Jurnal Teknotan, 10(2), 61–70. https://doi.org/10.1016/s03767388(00)85017-6.

Shahmohamadi, P., Che-Ani, A. I., Maulud, K. N. A., Tawil, N. M., & Abdullah, N. A. G. (2011). The Impact of Anthropogenic Heat on Formation of Urban Heat Island and Energy Consumption Balance. Urban Studies Research, 2011, 1–9. https://doi.org/10.1155/2011/497524.

Shofi, T., Rahmadani, A., & Noor, D. M. M. (2021). Analisis Hubungan Kepadatan Penduduk dengan Pola Penyebaran COVID-19 Provinsi DKI Jakarta menggunakan Regresi Robust. 1(2), 51–60.

Singh, P., Kikon, N., & Verma, P. (2017). Impact of Land use Change and Urbanization on Urban Heat Island in Lucknow City, Central India. A Remote Sensing Based Estimate. Sustainable Cities and Society, 32, 100–114. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.scs.2017.02.018.

U.S. Geological Survey. (2019). Landsat 8 Data Users Handbook. Sioux Falls:EROS.

Utomo, A., Suprayogi, A., & Sasmito, B. (2017). Analisis Hubungan Variasi Land Surface Temperature Dengan Kelas Tutupan Lahan Menggunakan Data Citra Satelit Landsat (Studi Kasus : Kabupaten Pati). Jurnal Geodesi Undip, 6(2), 71–80.

Walawender, J. P., Szymanowski, M., Hajto, M. J., & Bokwa, A. (2014). Land Surface Temperature Patterns in the Urban Agglomeration of Krakow (Poland) Derived from Landsat-7/ETM+ Data. Pure and Applied Geophysics, 171(6), 913–940. https://doi.org/10.1007/s00024-013-0685-7.

Yunus, N. R., & Rezki, A. (2020). Kebijakan Pemberlakuan Lockdown Sebagai Antisipasi Penyebaran Corona Virus Covid-19. SALAM: Jurnal Sosial Dan Budaya Syar-I, 7(3), 227–238. https://doi.org/10.15408/sjsbs.v7i3.15048.

Yusrina, F. N., Sari, M. I., Chomsa, G., Hudaya, A., Hidayat, D. W., Jordan, E., & Febriyanti, D. (2018). Analisis Pola Permukiman Menggunakan Pendekatan Nearest Neighbour Untuk Kajian Manfaat Objek Wisata Di Kecamatan Prambanan Kabupaten Klaten. Jurnal Geografi, Edukasi Dan Lingkungan, 2(1), 46–55.

Zhan, Q., Meng, F., & Xiao, Y. (2015). Exploring the relationships between land surface temperature, ground coverage ratio and building volume density in an urbanized envronment. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, 40(7W3), 255–260. https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XL-7-W3-255-2015.

Published
2021-07-27
How to Cite
Haris Nando, F. (2021). Perubahan Kondisi Variasi Land Surface Temperature di Masa Pandemi Covid-19 (Studi Kasus: Kota Kediri, Jawa Timur). Jurnal Geografi, Edukasi Dan Lingkungan (JGEL), 5(2), 92-100. https://doi.org/10.22236/jgel.v5i2.7032