Pengaruh Dinamika Atmosfer Terhadap Kejadian Banjir di Kabupaten Aceh Selatan (Studi Kasus 24 Oktober 2023)
Abstract
Telah terjadi Banjir di Kabupaten Aceh Selatan yang didahului adanya hujan ekstrim selama tiga hari berturut-turut sejak tanggal 22–24 Oktober 2023. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis kondisi atmosfer yang menyebabkan hujan lebat tersebut. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data suhu permukaan laut, data kelembapan spesifik, angin komponen u dan v, kecepatan vertikal pada lapisan 500 hPa, 700 hPa, 850 hPa, dan 925 hPa, data satelit Himawari-9 band 3, 5, 7, 8, 10, 13, dan 15. Teknik analisis deskriptif dengan pendekatan spasial dilakukan setelah pengolahan data yang mencakup parameter suhu permukaan laut, streamline, angin orografis, kecepatan vertikal, divergensi, dan Low Level Moisture Transport (LLMT). Pemantauan sebaran awan dilakukan berdasarkan data Himawari dengan metode Red Green Blue (RGB) Day Convective Storms dan 24 Hour Microphysics, serta Cloud Convective Overlay (CCO). Hasil penelitian menunjukkan suhu permukaan laut meningkat antara 28,5°C hingga 30°C yang menambah suplai uap air, streamline menunjukkan arah angin timuran pada lapisan bawah. Angin orografis, kecepatan vertikal, dan konvergensi menunjukkan terjadinya updraft dan daerah konvergen karena Pegunungan Leuser. Indeks Stabilitas atmosfer dengan nilai K Indeks 36°C, LI Indeks -2,8°C, TT Indeks 44,3°C, SSI -0,5°C, SWEAT 327, CAPE 740 J/kg, CIN 43 J/kg, dan suhu puncak awan -66°C menginterpretasikan terjadinya aktivitas konvektif yang mengakibatkan presipitasi. Penelitian dapat digunakan pemahaman terhadap dinamika atmosfer dan dasar dalam mendukung sistem peringatan dini untuk mitigasi banjir akibat hujan ekstrem terutama wilayah yang memiliki letak geografi yang berada diantara laut dan pegunungan.
Full text article
References
Kristianto, A., Saragih, I. J. A., Ryan, M., Wulan Wandarana, Hensatiti Niken Pratiwi, Adelina Lumban Gaol, Khafid Pratama, & Ejha Larasati Siadari. (2018). Pemanfaatan Data Pengamatan Cuaca Berbasis Data Penginderaan Jauh dan Model Cuaca Numerik untuk Prakiraan Cuaca dalam Mengurangi Risiko Bencana Hidrometeorologi. Jurnal Geografi, Edukasi dan Lingkungan, 2(2), 87–96. https://doi.org/10.29405/jgel.v2i2.1518
Fadila, R., Soetamto. (2017). Analisis Keterkaitan Hari Hujan Dan Hujan Lebat Berdasarkan Angin Zonal Lapisan 850 hPa. Megasains, 8, 43-49.
Rosalina, D., Suleman, Y., Shaliha, A., & Ruzuqi, R. (2023). Sebaran Suhu Permukaan Laut Teluk Bone Pada Tahun 2021 Menggunakan Citra Satelit Terra Modis. Jurnal Kelautan: Indonesian Journal of Marine Science and Technology, 16(2), 110–116. https://doi.org/10.21107/jk.v16i2.18999
Sarmadi, F., Huang, Y., Siems, S. T., & Manton, M. J. (2020). Sensitivity of the orographic precipitation across the Australian Snowy Mountains to regional climate indices. Journal of Southern Hemisphere Earth Systems Science, 69(1), 196–204. https://doi.org/10.1071/ES19014
Munandar, Tb. Ai, Sumiati. (2017). Implementasi Linier Regresi untuk Prediksi Curah Hujan Bulanan. Seminar Nasional Riset Terapan (SENASSET) 2017.
Habibie, Muhammad N., Tri Astuti Nuraini. (2014). Karakteristik dan tren Perubahan Suhu Permukaan Laut Di Indonesia Periode 1982-2009. Jurnal Meteorologi dan Geofisika, 15(1), 37-49.
Rochmady. (2015). Analisis Parameter Oseanografi Melalui Pendekatan Sistem Informasi Manajemen Berbasis Web (Sebaran Suhu Permukaan Laut, Klorofil-a dan Tinggi Permukaan Laut). Jurnal Ilmiah Agribisnis dan Perikanan (agrikan UMMU-Ternate), 8(1), 2-7.
Trisnakusumawati, D. D., Sujiono, E. H., & Palloan, P. (2022). Pola Sebaran Konvektif Berdasarkan Indeks Konvektif dan Konvergensi Di Sulawesi Selatan. Jurnal Fisika Unand, 11(4), 515–522. https://doi.org/10.25077/jfu.11.4.515-522.2022
Ismail, P., Richard. (2020). Profil Lifting Condensation Level (LCL), Convective Condensation Level (CCL), dan Estimasi Tinggi Dasar Awan di Wilayah Makassar. Buletin GAW Bariri, 1(2), 58-66.
Sulistiyono, W., Tuna, M. S., & Ramadhan, S. A. (2024). Pemanfaatan Data Satelit Himawari-8 dalam Analisis Kejadian Hujan Lebat di Jombang. GEOGRAPHIA : Jurnal Pendidikan Dan Penelitian Geografi, 5(1), 37–47. https://doi.org/10.53682/gjppg.v5i1.7705
Maulidianto, Tempo, N. F. R., & Yosafat Donni Haryanto. (2024). Analisis Kondisi Atmosfer Saat Kejadian Hujan Es Menggunakan Data Observasi, Data Pemodelan Numerik, dan Data Satelit Cuaca (Studi Kasus: Kejadian Hujan Es di Wilayah Kapan, Kabupaten Timor Tengah Selatan Tanggal 29 November 2023). JFT: Jurnal Fisika Dan Terapannya, 11(1), 60–77. https://doi.org/10.24252/jft.v11i1.45152
Kushardono, Dony. (2012). Kajian Satelit Penginderaan Jauh Cuaca Generasi Baru Himawari 8 dan 9. Jurnal Inderaja : Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital, 3(5), 41-49.
Rahman, Rahmat Nur. (2020). Validasi Performa Satelit Presipitasi GSMaP Dalam Mengestimasi Curah Hujan Di Jabodetabek. Jurnal Widya Climago, 2(2), 77-85.
Syahrizal, H., M. Syahran Jailani. (2023). Jenis-Jenis Penelitian Dalam Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif. QOSIM : Jurnal Pendidikan, Sosial & Humaniora, 1(1), 13-23.
Utami, Sri D., Mubarak, Elizal. (2023). Analisis Sebaran Suhu Permukaan Laut dan Kaitannya dengan Curah Hujan di Kepulauan Mentawai. Dinamika Lingkungan Indonesia, 10(1), 45-51.
Ariyanti, Rahmatia D., F. Mega Sugihartati, W. Rethataranita, P. Agus Winarso. (2019). Uji Keakuratan Data GFS Menggunakan Model WRF-ARW Pada Siklon Tropis Flamboyan. JIIF : Jurnal Ilmu dan Inovasi Fisika, 3(2), 62-74.
Prasetyo, S., Abdilah, S., Nugraheni, I. R., Sagita, N. (2022). Studi Awan Konvektif Penyebab Hujan Es Menggunakan Radar Cuaca Doppler Single Polarization di Bogor (23 September 2020). Jurnal Aplikasi Meteorologi, 1(1), 32-42.
Pusat Informasi Perubahan Iklim. (2021). Peta Rata-Rata Curah Hujan dan Hari Hujan Periode 1991-2020 Indonesia. BMKG
Authors
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.