Pencarian Full Text Pada Koleksi Skripsi Fakultas Teknik Uhamka Menggunakan Metode Vector Spacemodel

Main Article Content

Miftahul Ari Kusuma Mia Kamayani Arry Avorizano

Abstract

Memiliki  banyak  dokumen  terkadang  sangat  merepotkan,  terutama  disaat  ingin  mencari  dokumen  yang dibutuhkan dengan data yang tepat sesuai dengan keinginan. Banyaknya kumpulan skripsi di fakultas teknik UHAMKA membuat mahasiswa kesulitan dalam mencari skripsi yang relevan atau tepat sesuai dengan keinginan yang dicari, sebenarnya sudah ada mesin pencarian pada Perpustakaan Fakultas Teknik UHAMKA tetapi hanya mencari berdasarkan judul, dan pengarangnya saja. Maka, dibuatlah pengembangan mesin pencarian yaitu dengan membuat mesin pencarian fulltext, agar mahasiswa dapat mencari skripsi sesuai yang dibutuhkan dari mesin pencarian. Salah satu metode untuk membuat mesin pencarian adalah dengan metode  vector space model (VSM).  Vector Space Model (VSM) adalah metode untuk melihat tingkat kedekatan atau kesamaan (similarity) term dengan cara pembobotan term. Perancangan mesin pencarian full text ini menggunakan PHP dan ditampilkan berupa halaman web. Pengujian relevansi mesin pencarian dilakukan dengan memasukan beberapa query dan mesin pencarian akan menampilkan  dokumen relevan, dan relevan itu diuji dengan cara menghitung precision, recall dan f-measure dari masing-masing query  yang ditampilkan di mesin pencarian dengan nilai rata-rata precision 0.63, recall 0.92 dan f-measure 0.71.

Article Details

How to Cite
KUSUMA, Miftahul Ari; KAMAYANI, Mia; AVORIZANO, Arry. Pencarian Full Text Pada Koleksi Skripsi Fakultas Teknik Uhamka Menggunakan Metode Vector Spacemodel. Prosiding Seminar Nasional Teknoka, [S.l.], v. 2, p. I96 - I102, nov. 2017. ISSN 2580-6408. Available at: <http://journal.uhamka.ac.id/index.php/teknoka/article/view/765>. Date accessed: 15 dec. 2017.
Section
Teknik Informatika

References

[1] F. Amin, “Implementasi Search Engine (Mesin Pencari) Menggunakan Metode Vector Space Model,” 1127-1627-1-PB, P. 14, 2011.

[2] F. Amin, “Sistem Temu Kembali Informasi Dengan Pemeringkatan Metode Vector Space Model,” 1700-1512-1-SM, P. 8, 2013.

[3] I. P. A. Waranu, “Implementasi Metode Generalized Vector Space Model Pada Information Retrieval System,” Makalah-Stki-1204505042, P. 21, 2015.

[4] F. S. U. Giat Karyono1, “Temu Balik Informasi Pada Dokumen Teks Berbahasa,” 2012072020200380, P. 8, 2012.

[5] A. A. Abdillah, “Implementasi Vector Space Model Untuk Pencarian Dokumen,” P. 7.

[6] W. Hardi, “Mengukur Kinerja Search Engine: Sebuah Eksperimentasi Penilaian Precision And Recall Untuk Informasi Ilmiah Bidang Ilmu Perpustakaan Dan Informasi,” Search_Engine_Article, P. 7, 2006.

[7] L. Noviandi, “Search Engine Pada Dokumen RDF Tanaman Obat Menggunakan Sesame Dan Lucene,” Seminar_Ekstensi, P. 7, 2015.

[8] D. T. F. Abidin, “Accuracy Measure Precision, Recall & F-Measure,” 2015.

[9] B. Liu, Web Data Mining 2nd Edition Exploring Hyperlinks Contents And Usage Data, 2012.

[10] F. F. Paiki, “Evaluasi Penggunaan Similarity Thesaurus Terhadap Ekspansi Kueri Dalam Sistem Temu Kembali Informasi Berbahasa Indonesia,” Fridolin Paiki - Paper Evaluasi Penggunaan Similarity Thesaurus Terhadap Ekspansi Kueri, P. 10, 2012.

[11] F. A. Pratama, “Aplikasi Vector Space Model Dalam Pencarian Arsip Karya Tulis Mahasiswa ITB,” Makalah-IF2123-2015-065, P. 6, 2016.

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.