Pendugaan Parameter Model Produksi Constant Elasticity of Subtitutions (CES) dengan Metode Kuadrat Terkecil Nonlinear

Main Article Content

Dian Kurniasari Noferdis Setiawan Warsono Warsono Yeftanus Antonio

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah memperoleh nilai dugaan dari model produksi Constant Elasticity Subtitutions (CES) secara intrinsik nonlinear. Model produksi CES didefinisikan dengan -. Metode kuadrat terkecil nonlinear digunakan untuk menduga model produksi CES. Persamaan yang diperoleh dengan metode kuadrat terkecil nonlinear tidak dapat diselesaikan secara analitik. Untuk menyelesaikan masalah tersebut digunakan metode iteratif Newton Raphson. Model produksi CES yang diperoleh dari hasil studi dengan menggunakan data adalah - . Simulasi yang dilakukan dengan metode ini menunjukan bias untuk masing-masing parameter adalah =-1.021, = -0.0054, = 0.0675 dan = 0.0955. Hasil tersebut menunjukan metode kuadrat terkecil nonlinear cekup baik untuk menduga parameter pada model produksi CES. 

Article Details

How to Cite
KURNIASARI, Dian et al. Pendugaan Parameter Model Produksi Constant Elasticity of Subtitutions (CES) dengan Metode Kuadrat Terkecil Nonlinear. Prosiding Seminar Nasional Teknoka, [S.l.], v. 2, p. I61 - I66, nov. 2017. ISSN 2580-6408. Available at: <http://journal.uhamka.ac.id/index.php/teknoka/article/view/753>. Date accessed: 15 dec. 2017.
Section
Teknik Informatika

References

[1] Draper, N. Dan Smith, H. 1981. Analisis Regresi Terapan edisi kedua. Sumantri B, penerjemah. Jakarta: Gramedia, terjemahan dari: Applied Regression analysis.

[2] Sitepu, K. Rasidin dan Sinaga, M. Bonar. 2006. Aplikasi Model Ekonometrika. Program studi Ilmu Ekonomi Pertanian Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor. Bogor.

[3] Hoog, R.V. dan Allen T. Craig. 1995. Introduction to Mathematical Statistics. Fifth edition. Princtice-Hall Internasional Inc, New Jersey.

[4] Usman, Mustofa dan Warsono. 2009. Teori Model Linear dan Aplikasinya. Sinar Baru Algensindo. Bandung.

[5] Novalina. 2006. Pendugaan Parameter Model Nonlinier. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Lampung, Bandar Lampung.

[6] Seber, G.A.F dan Wild, C.J. 2003. Nonlinear Regression. Departement of statistics. University Auckland, New Zealand.

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.